Ingeniería de Datos Principal

Nuestro Propósito

Trabajamos para conectar e impulsar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo las transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Utilizando datos seguros y redes, alianzas y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a realizar su máximo potencial. Nuestro cociente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados que respeta sus fortalezas individuales, puntos de vista y experiencias. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo, uno que toma mejores decisiones, impulsa la innovación y ofrece mejores resultados comerciales.

Título y Resumen

Director Principal de Ingeniería de Datos

¿Quién es Mastercard?
Mastercard es una empresa global de tecnología en la industria de pagos. Nuestra misión es conectar e impulsar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo las transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Utilizando datos seguros y redes, alianzas y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a realizar su máximo potencial.
Nuestro cociente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Con conexiones en más de 210 países y territorios, estamos construyendo un mundo sostenible que desbloquea posibilidades invaluables para todos.

Descripción general
El equipo de Data Warehouse está buscando un ingeniero líder en Big Data para impulsar nuestra misión de desbloquear el potencial de los activos de datos al innovar constantemente, eliminar la fricción en cómo los usuarios acceden a los datos de sus repositorios de Big Data y hacer cumplir estándares y principios en el espacio de Big Data. Responsable de definir y mantener la arquitectura de datos y los procesos asociados de mantenimiento, integración y carga de datos para la organización. El Data Warehouse Hadoop está siendo utilizado por varios grupos para obtener conocimientos, realizar actividades de Machine Learning y Data Science que a su vez respaldan varias iniciativas de generación de ingresos en toda la organización. Función
• Desarrollar tuberías de datos de alta calidad, seguras y escalables utilizando Spark, Scala/Python/Java en Hadoop o almacenamiento de objetos.
• Liderar consultas en iniciativas complejas de importancia estratégica (p. ej., funciones cruzadas / geografías cruzadas), incluida la implementación de las soluciones de datos más apropiadas para aplicaciones individuales.
• Diseñar y arquitectar esquemas de flujo de datos en el entorno Hadoop que pueden ser escalables, repetibles y eliminar pasos que consumen mucho tiempo.
• Impulsar la automatización y la eficiencia en los flujos de trabajo de ingestión de datos, movimiento de datos y acceso a datos a través de la innovación y la colaboración.
• Comprender, implementar y hacer cumplir las normas de desarrollo de software y los principios de ingeniería en el espacio de Big Data.
• Trabajar estrechamente con los interesados empresariales y los equipos de ingeniería integrados dentro de los equipos empresariales de manera colaborativa para ayudarles a construir productos escalables en poco tiempo.
• Aprovechar nuevas tecnologías y enfoques para innovar con conjuntos de datos cada vez más grandes.
• Trabajar con el equipo de proyecto para cumplir las fechas de entrega programadas, a la vez que se identifican problemas emergentes y se recomiendan soluciones para los problemas.
• Realizar las tareas asignadas y los incidentes de producción de manera independiente.
• Aportar ideas para garantizar que se apliquen los estándares y procesos necesarios y buscar activamente oportunidades para mejorar los estándares y la eficiencia del proceso.
Acerca de ti
• 10-16 años de experiencia en proyectos relacionados con Data Warehouse en una organización de productos o servicios.
• Experiencia en ingeniería de datos e implementación de múltiples proyectos de DW de principio a fin en un entorno de Big Data Hadoop.
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos a través de Spark con Scala/Python/Java en Hadoop o almacenamiento de objetos.
• Experiencia de trabajo con bases de datos como Oracle, Netezza y tener un fuerte conocimiento de SQL.
• La experiencia de trabajo en un sistema de flujo de datos en tiempo real, NiFi y Kafka será una ventaja añadida.
• Experiencia de trabajo en la automatización del proceso de flujo de datos en un entorno de Big Data.
• Experiencia de trabajo en equipos Agile.
• Fuertes habilidades analíticas requeridas para depurar problemas de producción, proporcionar la causa raíz e implementar un plan de mitigación.
• Fuertes habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, y fuertes habilidades de relación, colaboración y organización.
• Capacidad para realizar múltiples tareas en varios proyectos, interactuar con recursos internos / externos y proporcionar liderazgo técnico a los miembros junior del equipo.
Responsabilidad de Seguridad Corporativa
Todas las actividades que involucran el acceso a los activos, la información y las redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que toda persona que trabaje para, o en nombre de, Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:

• Acogerse a las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;

• Asegurar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede;

• Informar cualquier sospecha de violación o incumplimiento de la seguridad de la información, y

• Completar todas las capacitaciones de seguridad obligatorias periódicas de acuerdo con las directrices de Mastercard.