Ingénierie de Données Principale

Notre Objectif

Nous œuvrons pour connecter et alimenter une économie numérique inclusive qui bénéficie à tous, partout, en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. Grâce à des données sécurisées et des réseaux, des partenariats et la passion, nos innovations et solutions aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur potentiel maximal. Notre quotient de décence, ou DQ, guide notre culture et tout ce que nous faisons à l'intérieur et à l'extérieur de notre entreprise. Nous cultivons une culture d'inclusion pour tous les employés qui respecte leurs forces individuelles, leurs points de vue et leurs expériences. Nous croyons que nos différences nous permettent d'être une meilleure équipe - celle qui prend de meilleures décisions, stimule l'innovation et produit de meilleurs résultats commerciaux.

Titre et Résumé

Ingénierie de Données Principale

Qui est Mastercard ?
Mastercard est une entreprise mondiale de technologie dans l'industrie des paiements. Notre mission est de connecter et d'alimenter une économie numérique inclusive qui bénéficie à tous, partout, en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En utilisant des données sécurisées et des réseaux, des partenariats et la passion, nos innovations et solutions aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur potentiel maximal.
Notre quotient de décence, ou DQ, guide notre culture et tout ce que nous faisons à l'intérieur et à l'extérieur de notre entreprise. Avec des connexions dans plus de 210 pays et territoires, nous construisons un monde durable qui débloque des possibilités inestimables pour tous.

Aperçu
L'équipe de l'Entrepôt de Données est à la recherche d'un Ingénieur en Chef de Données pour mener à bien notre mission de déverrouiller le potentiel des actifs de données en innovant constamment, en éliminant les frictions dans la manière dont les utilisateurs accèdent aux données de ses dépôts de grandes données et en imposant des normes et des principes dans l'espace des grandes données. Responsable de la définition et de la maintenance de l'architecture des données et des processus associés de maintenance, d'intégration et de chargement des données pour l'organisation. L'Entrepôt de Données Hadoop est utilisé par divers groupes pour obtenir des informations, effectuer des activités d'apprentissage automatisé et de science des données qui, à leur tour, soutiennent diverses initiatives génératrices de revenus dans l'organisation.

Rôle
• Développer des pipelines de données de haute qualité, sécurisés et évolutifs en utilisant spark, Scala/ python/ Java sur Hadoop ou stockage d'objets.
• Position de consultation principale dans des initiatives complexes d'importance stratégique (par exemple, fonction transversale / géographies transversales), y compris la mise en œuvre des solutions de données les plus appropriées pour les applications individuelles
• Concevoir et architecturer des schémas de flux de données dans l'environnement Hadoop qui peuvent être évolutifs, répétables et éliminer les étapes consommatrices de temps.
• Favoriser l'automatisation et l'efficacité dans l'ingestion de données, le mouvement des données et les flux de travail d'accès aux données grâce à l'innovation et à la collaboration.
• Comprendre, mettre en œuvre et faire respecter les normes de développement logiciel et les principes d'ingénierie dans l'espace des grandes données.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise et les équipes d'ingénierie intégrées au sein des équipes commerciales de manière collaborative pour les aider à construire des produits évolutifs en un temps record.
• Tirer parti des nouvelles technologies et des approches pour innover avec des ensembles de données de plus en plus grands.
• Travailler avec l'équipe de projet pour respecter les dates prévues, tout en identifiant les problèmes émergents et en recommandant des solutions pour les problèmes.
• Effectuer les tâches assignées et l'incident de production de manière indépendante.
• Contribuer des idées pour aider à garantir que les normes requises et les processus sont en place et chercher activement des opportunités d'améliorer les normes et l'efficacité des processus.

Tout Sur Vous
• 10-16 ans d'expérience dans des projets liés à l'entrepôt de données dans une organisation de produits ou de services
• Expertise en ingénierie des données et mise en œuvre de plusieurs projets DW de bout en bout dans l'environnement Big Data Hadoop
• Expérience de la construction de pipelines de données via Spark avec Scala/Python/Java sur Hadoop ou stockage d'objets
• Expérience de travail avec des bases de données comme Oracle, Netezza et avoir une forte connaissance SQL
• L'expérience de travail sur un système de flux de données en temps réel, NiFi et Kafka sera un avantage supplémentaire
• Expérience de travail sur l'automatisation du processus de flux de données dans un environnement Big Data.
• Expérience de travail dans des équipes Agile
• Solides compétences analytiques nécessaires pour le débogage des problèmes de production, fournir la cause racine et mettre en œuvre un plan d'atténuation
• Solides compétences en communication - à la fois verbale et écrite - et solides compétences en relations, collaboration et organisation
• Capacité à effectuer plusieurs tâches sur plusieurs projets, à interagir avec des ressources externes / internes et à fournir un leadership technique aux membres junior de l'équipe
• Capacité à être dynamique, orienté vers les détails, proactif et capable de fonctionner sous pression dans un environnement indépendant avec un haut degré d'initiative et d'autonomie pour obtenir des résultats
• Capacité à apprendre rapidement et à mettre en œuvre de nouvelles technologies, et à réaliser des POC pour explorer la meilleure solution pour le problème
• Souplesse pour travailler en tant que membre d'équipes de projet matricielles diverses et géographiquement distribuées
• A réussi à diriger des initiatives de domaine complexes et transversales, doit définir la direction du projet et anticiper / résoudre les goulots d'étranglement
• Expérience de participation à un grand effort de livraison d'automatisation et / ou de cloud, y compris le soutien à la prise de décision financière
• Expérience de conduite des livrables dans les domaines de la technologie de base de données mondiale et des sous-domaines, doit s'associer à des leaders de la communauté technique et concevoir de nouvelles solutions
• Capacité avérée à servir en tant qu'expert en la matière et conseiller de confiance sur les infrastructures de big data à l'épreuve du futur et les stratégies commerciales pour le cloud et sur site.

Responsabilité en Matière de Sécurité d'Entreprise

Toutes les activités impliquant l'accès aux actifs, informations et réseaux de Mastercard présentent un risque inhérent pour l'organisation et, par conséquent, il est attendu que chaque personne travaillant pour, ou au nom de, Mastercard est responsable de la sécurité de l'information et doit :

• Se conformer aux politiques et pratiques de sécurité de Mastercard ;

• Assurer la confidentialité et l'intégrité de l'information à laquelle ils ont accès ;

• Signaler toute violation ou infraction de sécurité de l'information soupçonnée, et

• Compléter toutes les formations de sécurité obligatoires périodiques conformément aux directives de Mastercard.