Kierownik Inżynierii Danych

Nasz Cel Dążymy do połączenia i pobudzenia inkluzwyjnej, cyfrowej gospodarki, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie, poprzez bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne transakcje. Wykorzystując bezpieczne dane i sieci, partnerstwa i pasję, nasze innowacje i rozwiązania pomagają jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom zrealizować swój maksymalny potencjał. Nasz współczynnik przyzwoitości, czyli DQ, napędza naszą kulturę i wszystko, co robimy wewnątrz i na zewnątrz naszej firmy. Pielęgnujemy kulturę integracji dla wszystkich pracowników, uwzględniającą ich unikalne mocne strony, punkty widzenia i doświadczenia. Wierzymy, że nasze różnice pozwalają nam stworzyć lepszy zespół - zespół, który podejmuje lepsze decyzje, promuje innowacje i osiąga lepsze wyniki biznesowe. Tytuł i streszczenie Główny inżynier ds. Danych Kim jest Mastercard? Mastercard to globalna firma technologiczna z branży płatniczej. Naszym celem jest połączenie i napędzanie inkluzwyjnej, cyfrowej gospodarki, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie, poprzez bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne transakcje. Wykorzystując bezpieczne dane i sieci, partnerstwa i pasję, nasze innowacje i rozwiązania pomagają jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom w pełnym wykorzystaniu ich potencjału. Nasz współczynnik przyzwoitości, czyli DQ, kieruje naszą kulturą i wszystko, co robimy wewnątrz i na zewnątrz naszej firmy. Działający w ponad 210 krajach i terytoriach, tworzymy zrównoważony świat, który odblokowuje niezliczone możliwości dla wszystkich. Przegląd Zespół Data Warehouse poszukuje głównego inżyniera Big Data, który popomoże w naszym celu wykorzystania potencjału danych poprzez ciągłe innowacje, ułatwianie użytkownikom dostępu do danych z naszych repozytoriów Big Data i egzekwowanie standardów i zasad w dziedzinie Big Data. Jego rola polega na definiowaniu i utrzymaniu architektury danych, a także związanych z nią procesów utrzymania danych, integracji i ładowania dla organizacji. Składowisko danych oparte na Hadoop jest wykorzystywane przez wiele grup w celu uzyskiwania wniosków, realizacji operacji uczenia maszynowego i nauki o danych, co z kolei wspiera liczne inicjatywy generujące przychody w całej organizacji. Rola • Opracowywanie wysokiej jakości, bezpiecznych i skalowalnych przepływów danych za pomocą Spark, Scala / Python / Java na Hadoop lub magazynie obiektów. • Podejmowanie wiodącej pozycji doradczej w skomplikowanych inicjatywach o strategicznym znaczeniu (np. międzyfunkcyjne/międzynarodowe), w tym dobór najbardziej odpowiednich rozwiązań danych dla poszczególnych aplikacji. • Projektowanie i tworzenie wzorców przepływów danych w środowisku Hadoop, które mogą być skalowalne, powtarzalne i eliminują czasochłonne etapy. • Promowanie automatyki i efektywności w procesach pobierania danych, przemieszczania danych i dostępu do danych poprzez innowacje i współpracę. • Zrozumienie, implementacja i egzekwowanie standardów rozwoju oprogramowania i zasad inżynierii w obszarze Big Data. • Bliska współpraca z interesariuszami biznesowymi i osadzonymi zespołami inżynierów wewnątrz zespołów biznesowych w duchu współpracy, pomagając im szybko tworzyć skalowalne produkty. • Wykorzystanie nowych technologii i podejść do innowacji z coraz większymi zestawami danych. • Współpraca z zespołem projektu w celu dotrzymania planowanych terminów, identyfikacji problemów na horyzoncie i proponowania rozwiązań. • Samodzielne wykonywanie przypisanych zadań i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych. • Propozycje mające na celu zapewnienie wymaganych standardów i procesów, aktywne poszukiwanie możliwości ich ulepszenia i zwiększenia efektywności procesów. Wszystko o Tobie •10-16 lat doświadczenia w projektach związanych ze składem danych w organizacji produkcji lub usług. • Biegłość w inżynierii danych i implementacji wielu projektów DW od początku do końca w środowisku Big Data Hadoop. • Doświadczenie w tworzeniu przepływów danych przy użyciu Spark z Scala / Python / Java na Hadoop lub magazynie obiektów. • Doświadczenie z bazami danych takimi jak Oracle, Netezza i silną wiedzą z zakresu SQL. • Doświadczenie w pracy nad systemami przepływu danych w czasie rzeczywistym, NiFi i Kafka będą dodatkowym atutem. • Doświadczenie w pracy nad automatyzacją procesu przepływu danych w środowisku Big Data. • Doświadczenie z pracy w zespołach Agile. • Silne umiejętności analityczne niezbędne do debugowania problemów produkcyjnych, dostarczania analizy przyczyn i wdrażania planu łagodzenia. • Silne umiejętności komunikacyjne - zarówno ustne, jak i pisemne - silne umiejętności relacji, współpracy i organizacji. • Zdolność do wielozadaniowości na wielu projektach, współpraca z zasobami zewnętrznymi / wewnętrznymi i zapewnienie technicznego przywództwa młodszym członkom zespołu. • Wysoka energia, skrupulatność, proaktywność i zdolność do pracy pod presją w niezależnym środowisku, wraz z wysokim stopniem inicjatywy i motywacji do osiągania wyników. • Zdolność do szybkiego nauki i wdrażania nowych technologii oraz przeprowadzania POC w celu zbadania najlepszego rozwiązania dla problemu. • Elastyczność do pracy jako członek w zróżnicowanych i geograficznie rozproszonych zespołach projektowych. • Udane przywództwo w skomplikowanych inicjatywach w poprzek różnych dziedzin, od których oczekuje się wyznaczenie kierunku projektu i przewidywanie / rozwiązanie problemów. • Doświadczenie w udziale w głównym wysiłku związanym z automatyzacją i / lub dostarczeniem chmury, w tym wsparciem decyzji finansowych. • Doświadczenie w prowadzeniu dostaw w globalnych dziedzinach i poddziedzinach technologii baz danych, od których oczekuje się współpracy z liderami środowiska technicznego i opracowywania nowych rozwiązań. • Potwierdzona zdolność do pełnienia roli eksperta ds. materiałów i zaufanego doradcy w zakresie zabezpieczenia przyszłości infrastruktury dużych danych i strategii biznesowych dla chmury i on-prem. Corporacja Odpowiedzialność Bezpieczeństwa Wszystkie działania związane z dostępem do zasobów Mastercard, informacje i sieci niosą ze sobą ryzyko dla organizacji, dlatego oczekuje się, że każda osoba pracująca dla Mastercard lub w imieniu Mastercard jest odpowiedzialna za bezpieczeństwo informacji i musi: • Przestrzegać polityk i praktyk bezpieczeństwa Mastercard. • Zapewnić poufność i integralność uzyskiwanych informacji. • Zgłosić wszelkie podejrzane naruszenia bezpieczeństwa informacji lub naruszenia. • Ukończyć wszystkie okresowe obowiązkowe szkolenia z zakresu bezpieczeństwa zgodnie z wytycznymi Mastercard.