[Hiring] AI Tutor, Chemical/Materials Science @Labelbox

Fecha: 25 de junio de 2024

Ubicación: Remoto, EE. UU.

Salario: $15 — $60 USD por hora

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para construir aplicaciones inteligentes. Los equipos que buscan aprovechar los últimos avances en IA generativa y LLMs utilizan la plataforma Labelbox para inyectar estos sistemas con el grado adecuado de supervisión humana y automatización. Ya sea que estén desarrollando productos de IA usando LLMs que requieren ajuste fino humano, o aplicando IA para reducir el tiempo asociado con tareas manuales intensivas como el etiquetado de datos o la obtención de información empresarial, Labelbox permite a los equipos lograr estos objetivos de manera más eficaz y rápida.

Los clientes actuales de Labelbox están transformando industrias dentro de los sectores de seguros, comercio minorista, manufactura/robótica, salud y más allá. Nuestra plataforma es utilizada por empresas de Fortune 500, incluyendo Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, así como cientos de equipos de IA líderes. Contamos con el apoyo de los principales inversores como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (el fondo enfocado en IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

¡Conviértete en una parte fundamental de la construcción de la próxima generación de IA! Como Tutor de IA especializado en Ciencia Química/Materiales, desempeñarás un papel directo en la configuración de cómo la IA entiende e interactúa con los componentes básicos de nuestro mundo. Tu conocimiento será vital para desarrollar modelos de IA capaces de abordar desafíos complejos en el diseño de materiales, descubrimiento de medicamentos, síntesis química y más. Empleando tus conocimientos a través de técnicas RLHF (Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana), guiarás a estos modelos para razonar, predecir e innovar dentro de este emocionante dominio científico.

Educar a la IA: Analizar y proporcionar retroalimentación sobre las salidas generadas por la IA relacionadas con reacciones químicas, estructuras moleculares, propiedades de materiales y rutas de síntesis. Tu orientación mejorará directamente la precisión de la IA y su capacidad para aplicar su conocimiento a problemas del mundo real.

Resolución de Problemas: Usa tu experiencia para proporcionar soluciones y explicaciones paso a paso para problemas complejos en ciencia química y de materiales. Diseñarás experimentos, optimizarás condiciones de reacción, predecirás el comportamiento de materiales bajo diferentes condiciones y analizarás datos espectroscópicos. Tu aporte será crucial para enseñar a la IA cómo razonar a través de estos problemas de manera efectiva. Red Teaming: Utiliza tu profundo entendimiento del campo para identificar posibles sesgos, limitaciones o inexactitudes en la base de conocimientos de la IA. Diseñar y llevar a cabo pruebas que empujen los límites de la comprensión del modelo, asegurando que sus salidas sean fiables y aplicables a escenarios del mundo real.

• Licenciatura, maestría o doctorado en Ingeniería Química, Química, Ciencia de Materiales o un campo relacionado.
• Sólido entendimiento teórico y práctico de conceptos fundamentales en química y/o ciencia de materiales.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de desglosar información científica compleja en explicaciones claras y concisas.
• La experiencia con análisis de datos, modelado o simulación en un contexto de ciencia química o de materiales es una ventaja.
• Pasión por avanzar en el campo de la IA y sus aplicaciones en el descubrimiento científico.

Tarifa por hora: $15 — $60 USD

Estamos dedicados a lograr la excelencia y reconocemos la importancia de reunir a nuestro talentoso equipo. Si bien continuamos adoptando el trabajo remoto, hemos pasado a un modelo híbrido con un enfoque en fomentar la colaboración y conexión dentro de nuestros centros tecnológicos dedicados en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Fomentamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la propiedad de tareas, con la conveniencia adicional de reuniones basadas en centros.

Cualquier información personal que proporciones a Labelbox como parte de tu solicitud será procesada de acuerdo con el