[Hiring] AI Tutor, Chemical/Materials Science @Labelbox

Дата: 25 червня 2024 р.

Місцезнаходження: Віддалено, США

Зарплата: $15 — $60 USD на годину

Labelbox - провідна платформа для створення інтелектуальних застосунків, орієнтована на дані. Команди, які бажають скористатися останніми досягненнями в галузі генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLMs), використовують платформу Labelbox для надання цим системам необхідної міри людського нагляду та автоматизації. Незалежно від того, чи розробляють вони продукти штучного інтелекту з використанням LLMs, які потребують людського налаштування, чи застосовують штучний інтелект для зменшення часу, пов'язаного з ручними завданнями, такими як маркування даних або пошук бізнес-аналітики, Labelbox допомагає командам досягати цих цілей більш ефективно та швидко.

Нинішні клієнти Labelbox трансформують галузі у сфері страхування, роздрібної торгівлі, виробництва/робототехніки, охорони здоров'я та інших. Наша платформа використовується підприємствами зі списку Fortune 500, включно з Walmart, Procter & Gamble, Genentech та Adobe, а також сотнями провідних AI-команд. Ми підтримуємось провідними інвесторами, такими як SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд, орієнтований на штучний інтелект від Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures та Kleiner Perkins.

Станьте важливою частиною побудови наступного покоління штучного інтелекту! Як AI Tutor, спеціалізований на хімії/матеріалознавстві, ви зіграєте пряму роль у формуванні того, як штучний інтелект розуміє та взаємодіє з будівельними блоками нашого світу. Ваш експертний досвід буде життєво важливий для розробки моделей штучного інтелекту, здатних вирішувати складні завдання в області дизайну матеріалів, виявлення ліків, хімічного синтезу тощо. Використовуючи ваші знання через техніки RLHF (підкріплюючого навчання на основі людського зворотного зв’язку), ви направлятимете ці моделі до здатності міркувати, прогнозувати та інновувати в цьому захоплюючому науковому домені.

• Навчайте AI: Аналізуйте та надавайте зворотний зв'язок щодо виходів штучного інтелекту, пов'язаних із хімічними реакціями, молекулярними структурами, властивостями матеріалів та шляхами синтезу. Ваша настанова безпосередньо покращить точність штучного інтелекту та здатність застосовувати свої знання до реальних проблем.
• Розв'язування проблем: Використовуйте свій досвід для надання покрокових рішень та пояснень складних проблем у хімії та матеріалознавстві. Ви будете розробляти експерименти, оптимізувати умови реакції, прогнозувати поведінку матеріалів за різних умов та аналізувати спектроскопічні дані. Ваш внесок буде вирішальним у навчанні штучного інтелекту ефективному розв'язуванню цих проблем.
• Команди червоної групи: Використовуйте ваше глибоке розуміння галузі для виявлення потенційних ухилів, обмежень або неточностей у базі знань штучного інтелекту. Розробляйте та проводьте тести, які розширюють межі розуміння моделі, забезпечуючи надійність та застосовність її виходів до ре