[Hiring] AI Tutor, Chemical/Materials Science @Labelbox

Date : 25 juin 2024

Lieu : Télétravail, USA

Salaire : $15 — $60 USD par heure

Labelbox est la principale plateforme d'IA axée sur les données pour la création d'applications intelligentes. Les équipes souhaitant tirer parti des dernières avancées en matière d'IA générative et de LLM utilisent la plateforme Labelbox pour injecter à ces systèmes le degré approprié de supervision humaine et d'automatisation. Qu'elles développent des produits d'IA nécessitant un ajustement humain ou appliquent l'IA pour réduire le temps associé à des tâches manuelles intensives telles que l'étiquetage de données ou la recherche d'informations commerciales, Labelbox permet à ces équipes d'atteindre ces objectifs plus efficacement et rapidement.

Les clients actuels de Labelbox transforment des industries dans les secteurs de l'assurance, du commerce de détail, de la fabrication/robotique, de la santé, et au-delà. Notre plateforme est utilisée par des entreprises du Fortune 500, telles que Walmart, Procter & Gamble, Genentech, et Adobe, ainsi que par des centaines d'équipes d'IA leaders. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan comme SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (le fonds axé sur l'IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures, et Kleiner Perkins.

Devenez une partie essentielle de la construction de la prochaine génération d'IA ! En tant que tuteur IA spécialisé en sciences chimiques/matériaux, vous jouerez un rôle direct dans la manière dont l'IA comprend et interagit avec les éléments constitutifs de notre monde. Votre expertise sera vitale pour le développement de modèles d'IA capables de relever des défis complexes en conception de matériaux, découverte de médicaments, synthèse chimique, et plus encore. En utilisant vos connaissances via des techniques d'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF), vous guiderez ces modèles pour qu'ils raisonnent, prédisent, et innovent dans ce domaine scientifique passionnant.

• Éduquer l'IA : Analyser et fournir des retours sur les sorties générées par l'IA concernant les réactions chimiques, les structures moléculaires, les propriétés des matériaux, et les voies de synthèse. Vos conseils amélioreront directement la précision de l'IA et sa capacité à appliquer ses connaissances à des problèmes réels.
• Résolution de problèmes : Utilisez votre expertise pour fournir des solutions et des explications étape par étape pour des problèmes complexes en sciences chimiques et des matériaux. Vous concevrez des expériences, optimiserez les conditions de réaction, prédirez le comportement des matériaux dans différentes conditions, et analyserez des données spectroscopiques. Votre contribution sera cruciale pour apprendre à l'IA à raisonner efficacement sur ces problèmes.
• Red Teaming : Utilisez votre compréhension approfondie du domaine pour identifier les biais, les limites ou les inexactitudes potentielles dans la base de connaissances de l'IA. Concevez et menez des tests qui repoussent les limites de la compréhension du modèle, garantissant que ses sorties soient fiables et applicables à des scénarios réels.

• Baccalauréat, maîtrise, ou doctorat en génie chimique, chimie, science des matériaux ou dans un domaine étroitement lié.
• Compréhension théorique et pratique forte des concepts de base en chimie et/ou science des matériaux.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de décomposer des informations scientifiques complexes en explications claires et concises.
• Une expérience en analyse de données, modélisation ou simulation dans un contexte de sciences chimiques ou des matériaux est un plus.
• Passion pour faire avancer le domaine de l'IA et ses applications dans la découverte scientifique.

Tarif par heure : $15 — $60 USD

Nous sommes dédiés à atteindre l'excellence et reconnaissons l'importance de rassembler notre équipe talentueuse. Tout en continuant à adopter le travail à distance, nous avons adopté un modèle hybride avec un accent sur la promotion de la collaboration et de la connexion au sein de nos pôles techniques dédiés dans la région de la baie de San Francisco, la région métropolitaine de New York et Wrocław, Pologne. Nous encourage