[Hiring] Senior Product Manager, Performance Data Solutions @Quest Analytics

31 de mayo de 2024 - Quest Analytics está contratando a un Gerente Senior de Producto, Soluciones de Datos de Rendimiento, para trabajar de forma remota. 📍Ubicación: EE. UU.

Quest Analytics es la principal plataforma SaaS donde pagadores de atención médica, reguladores y proveedores construyen, gestionan y monitorean las redes de proveedores de atención médica e instalaciones que brindan atención en todo Estados Unidos. A lo largo de los 20 años de historia de Quest, hemos sido los referentes de estándares sobre cómo deben construirse las redes de proveedores para proporcionar un acceso adecuado y equitativo a todos los pacientes que dependen de la red para recibir atención.

Quest es un líder de la industria en la gestión de redes de proveedores. Quest ayuda a todas las partes interesadas en la atención médica—pagadores, proveedores y reguladores—a construir, gestionar y establecer estándares para las redes de proveedores que brindan atención a todos los estadounidenses. La construcción y gestión de estas redes requiere una gran cantidad de datos: datos sobre dónde se encuentran los proveedores e instalaciones de atención médica, qué servicios ofrecen, la calidad y el costo de la atención brindada, sus afiliaciones con sistemas de salud y mucho más. El Gerente Senior de Producto, Soluciones de Datos de Rendimiento jugará un papel principal en comprender cómo las fuentes de datos y análisis existentes y nuevas, incluidos modelos de IA/ML en Quest, pueden desarrollarse, organizarse y desplegarse para ayudar a nuestros clientes a construir mejores redes.

En Quest, empoderamos a nuestros equipos de producto para resolver problemas difíciles de formas que nuestros clientes amen y que funcionen para nuestro negocio. Dotamos a nuestros equipos de producto con las habilidades necesarias para idear soluciones efectivas que sean valiosas, viables, utilizables y factibles. El Gerente de Producto es responsable de asegurar que la solución sea tanto valiosa como viable.

#LI-Remote

• Dirigir el ciclo de vida del desarrollo del producto para productos de datos desde el concepto hasta el lanzamiento, asegurando que las soluciones se alineen con los objetivos comerciales, proporcionen valor a los usuarios y se construyan sobre una infraestructura de datos confiable y escalable.
• Ser un experto en los objetivos comerciales de nuestros clientes y articular cómo las soluciones de datos de Quest pueden ayudarlos a alcanzar sus metas.
• Puente entre la ciencia de datos y la gestión de productos, liderando la producción de modelos de IA/ML dentro de la plataforma de Quest.
• Trabajar de cerca y de manera colaborativa con ingenieros, diseñadores, líderes de producto, ciencia de datos y marketing de producto.
• Gestionar un backlog de producto para un equipo scrum enfocado en entregar nuevas soluciones para los clientes, incluyendo la redacción de épicas, características y historias de usuario claras y accionables.
• Impulsar un alto puntaje NPS de solución mediante el enfoque en el desarrollo de características de alto valor y asegurando que las soluciones sean eficientes y libres de errores.

• BS/BA, preferiblemente máster.
• 3-5 años de experiencia trabajando en productos impulsados por tecnología en roles de gestión de productos, diseño de productos, estrategia de productos, ciencia de datos o ingeniería.
• Gestión del Ciclo de Vida del Producto: Experiencia en gestionar el ciclo de vida del producto para productos orientados a datos desde la concepción hasta el lanzamiento y la iteración.
• Análisis de Datos: Competencia en herramientas y lenguajes de análisis de datos como SQL, Python, R o similares.
• Gestión de Datos: Comprensión de almacenamiento de datos, procesos ETL y modelado de datos.
• Habilidades para la Resolución de Problemas: Capacidad demostrada para encontrar soluciones a problemas difíciles, crear claridad a partir de la ambigüedad, usar buen juicio para evaluar riesgos y plantear tu argumento en una narrativa escrita bien estructurada e informada por datos.
• Curiosidad Intelectual: Un fuerte deseo de aprender continuamente y hacer preguntas sobre atención médica y tecnología.
• Trabajo en Equipo: Comprobada capacidad para interactuar con ingenieros, diseñadores y líderes de la empresa en una relación constructiva y colaborativa.
• Perspectivas Diversas: Sabemos que la innovación prosper