[Hiring] Senior Product Manager, Performance Data Solutions @Quest Analytics

Job expired!

31 maja 2024 r. - Quest Analytics poszukuje zdalnego starszego menedżera produktu ds. rozwiązań danych wydajnościowych. 📍Lokalizacja: USA.

Quest Analytics jest wiodącą platformą SaaS, na której ubezpieczyciele zdrowotni, regulatorzy oraz dostawcy usług medycznych budują, zarządzają i monitorują sieci dostawców usług medycznych i placówek, które zapewniają opiekę w całych Stanach Zjednoczonych. Przez 20-letnią historię Quest wyznaczaliśmy standardy, jak powinny być konstruowane sieci dostawców, aby zapewnić odpowiedni i równy dostęp dla wszystkich pacjentów, którzy polegają na sieci w zakresie opieki.

Quest jest liderem w zarządzaniu sieciami dostawców. Quest pomaga wszystkim podmiotom w sektorze zdrowia — płatnikom, dostawcom i regulatorom — budować, zarządzać i ustalać standardy dla sieci dostawców, które zapewniają opiekę wszystkim Amerykanom. Budowanie i zarządzanie tymi sieciami wymaga wielu danych — danych o lokalizacji dostawców i placówek opieki zdrowotnej, oferowanych przez nich usługach, jakości i kosztach świadczonej opieki, ich powiązaniach z systemami zdrowotnymi i wiele innych. Starszy menedżer produktu ds. rozwiązań danych wydajnościowych odegra kluczową rolę w zrozumieniu, jak istniejące i nowe źródła danych oraz analizy, w tym modele AI/ML w Quest, mogą być rozwijane, organizowane i wdrażane, aby pomóc naszym klientom budować lepsze sieci.

W Quest dajemy naszym zespołom produktowym możliwość rozwiązywania trudnych problemów w sposób, który nasi klienci uwielbiają i który działa dla naszej firmy. Nasze zespoły produktowe wyposażamy w niezbędne umiejętności, aby opracowywać skuteczne rozwiązania, które są wartościowe, realne, użyteczne i możliwe do wykonania. Menedżer produktu jest odpowiedzialny za zapewnienie, że rozwiązanie jest zarówno wartościowe, jak i realne.

#LI-Remote

Co będziesz robić:

  • Kierować cyklem życia produktu dla produktów danych od koncepcji po uruchomienie, zapewniając, że rozwiązania są zgodne z celami biznesowymi, dostarczają wartości użytkownikom i są oparte na niezawodnej i skalowalnej infrastrukturze danych.
  • Być ekspertem w zakresie celów biznesowych naszych klientów i wyjaśniać, jak rozwiązania danych Quest mogą pomóc im osiągnąć te cele.
  • Łączyć naukę o danych z zarządzaniem produktem, prowadząc proces komercjalizacji modeli AI/ML w platformie Quest.
  • Blisko współpracować z inżynierami, projektantami, liderami produktowymi, zespołami analizy danych i marketingu produktowego.
  • Zarządzać backlogiem produktu dla zespołu scrumowego skoncentrowanego na dostarczaniu nowych rozwiązań dla klientów, w tym pisaniem jasnych i możliwych do realizacji epików, funkcji i historyjek użytkownika.
  • Osiągać wysoki wynik NPS poprzez skupienie się na rozwoju funkcji o wysokiej wartości oraz zapewnienie, że rozwiązania są wydajne i wolne od błędów.

Co będzie Ci potrzebne:

  • Licencjat/inżynier, preferowany tytuł magistra.
  • 3-5 lat doświadczenia w pracy przy produktach zasilanych technologią na stanowisku zarządzania produktem, projektowania produktu, strategii produktu, analizy danych lub inżynierii.
  • Lifecycle Produktu: Doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia produktu dla produktów zorientowanych na dane od koncepcji po uruchomienie i iterację.
  • Analiza Danych: Biegłość w narzędziach i językach anal