[Hiring] Senior Product Manager, Performance Data Solutions @Quest Analytics

Job expired!

31 mai 2024 - Quest Analytics recrute un Chef de Produit Senior à distance, Solutions de Données de Performance. 📍Lieu : USA.

Quest Analytics est la principale plateforme SaaS où les payeurs, les régulateurs et les prestataires de soins de santé construisent, gèrent et surveillent les réseaux de prestataires et d'établissements de santé qui dispensent des soins à travers les États-Unis. Au cours des 20 ans d'histoire de Quest, nous avons établi des normes pour la manière dont les réseaux de prestataires devraient être construits afin de fournir un accès adéquat et équitable à tous les patients qui dépendent du réseau pour leurs soins.

Quest est un leader de l'industrie dans la gestion des réseaux de prestataires. Quest aide toutes les parties prenantes de la santé—payeurs, prestataires et régulateurs—à construire, gérer et établir des normes pour les réseaux de prestataires qui dispensent des soins à tous les Américains. La construction et la gestion de ces réseaux nécessitent une grande quantité de données—des données sur l'emplacement des prestataires et des établissements de santé, les services qu'ils fournissent, la qualité et le coût des soins dispensés, leurs affiliations avec les systèmes de santé, et bien plus encore. Le Chef de Produit Senior, Solutions de Données de Performance jouera un rôle majeur dans la compréhension de la manière dont les sources de données et les analyses existantes et nouvelles, y compris les modèles IA/ML chez Quest, peuvent être développées, organisées et déployées pour aider nos clients à construire de meilleurs réseaux.

Chez Quest, nous donnons à nos équipes produits le pouvoir de résoudre des problèmes complexes de manière à ce que nos clients aiment et qui fonctionnent pour notre entreprise. Nous dotons nos équipes produits des compétences nécessaires pour trouver des solutions efficaces qui sont précieuses, viables, utilisables et réalisables. Le Chef de Produit est responsable de s'assurer que la solution est à la fois précieuse et viable.

#LI-Remote

Ce que vous ferez :

  • Diriger le cycle de développement des produits de données de la conception au lancement, en veillant à ce que les solutions soient alignées avec les objectifs commerciaux, apportent de la valeur aux utilisateurs et soient construites sur une infrastructure de données fiable et évolutive.
  • Être un expert sur les objectifs commerciaux de nos clients et expliquer comment les solutions de données de Quest peuvent les aider à atteindre leurs objectifs.
  • Combler le fossé entre la science des données et la gestion de produits, en dirigeant la mise en production des modèles IA/ML au sein de la plateforme de Quest.
  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs, les designers, la direction des produits, la science des données et le marketing des produits.
  • Gérer un backlog de produit pour une équipe scrum axée sur la livraison de nouvelles solutions destinées aux clients, y compris la rédaction d'épopées, de fonctionnalités et de récits utilisateurs clairs et exploitables.
  • Obtenir un score NPS de solution élevé grâce à un développement de fonctionnalités de grande valeur et en garantissant que les solutions soient performantes et exemptes de bogues.

Ce dont vous aurez besoin :

  • Licence/Bachelor, master de préférence.
  • 3-5 ans d'expérience dans la gestion de produits, la conception de produits, la stratégie de produits, la science des données ou le rôle d'ingénieur sur des produits technologiques.
  • Gestion du cycle de vie des produits : Expérience dans la gestion du cycle de vie du produit pour les produits axés sur les données de la conception au lancement et à l'itération.
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et langages d'analyse de données tels que SQL, Python, R, ou similaire.
  • Gestion des données : Compréhension de l'entreposage de données, des processus ETL et de la modélisation des données.
  • Compétences en résolution de problèmes : Capacité démontrée à trouver des solutions à des problèmes complexes, à créer de la clarté à partir de l'ambiguïté, à utiliser un jugement éclairé pour évaluer les risques, et à exposer son argumentation de manière structurée et fondée sur les données.
  • Curiosité intellectuelle :