Internship, Data Engineering & Bioinformatics (project: Data Models for the Real World: Paving the Way for AI-Driven Insights)

En Genmab, estamos dedicados a dar forma a futuros extraordinarios juntos. Al desarrollar productos de anticuerpos innovadores y terapias pioneras, nuestro objetivo es transformar la vida de los pacientes y avanzar en el tratamiento del cáncer y enfermedades graves.

Nuestros miembros del equipo son conocidos por su cuidado, honestidad y enfoque orientado al impacto. Nuestro negocio prospera gracias a la innovación y excelencia científica. En Genmab, celebramos la singularidad, nos esforzamos por ser los mejores y abrazamos la autenticidad, todo para cumplir con nuestra misión general.

Únete a nuestro vibrante equipo de bioinformática en Genmab como Estudiante de Ingeniería de Datos. En esta pasantía, crearás y gestionarás arquitecturas de datos avanzadas siguiendo los principios FAIR para apoyar nuestros esfuerzos científicos. Tu enfoque estará en integrar datos clínicos y moleculares del mundo real en modelos de bases de datos de gráficos para análisis complejos y metodologías de investigación innovadoras. También explorarás aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural para consultas eficientes de datos.

Esta oportunidad te permite adquirir experiencia en tecnologías de ingeniería de datos, contribuir a soluciones de bioinformática y tener un impacto directo en nuestra investigación terapéutica innovadora. Tu trabajo apoyará proyectos críticos para mejorar el descubrimiento y desarrollo de fármacos, fomentando tu crecimiento como científico de datos mientras haces una diferencia significativa en la biomedicina.

La investigación traslacional utiliza conjuntos de datos del mundo real para comprender las respuestas de los pacientes a los tratamientos contra el cáncer, a menudo integrando datos moleculares y clínicos complejos y no estandarizados. Los conjuntos de datos clínicos diseñados para preguntas científicas específicas generalmente carecen de granularidad detallada, lo que hace que la exploración sea desafiante.

Este proyecto tiene como objetivo aprovechar las bases de datos de gráficos para superar estos desafíos mediante el despliegue de estructuras de datos flexibles y multidimensionales que faciliten un acceso más fácil y una consulta intuitiva. A través de esta iniciativa, esperamos desarrollar técnicas de consulta impulsadas por IA utilizando lenguaje natural, mejorando nuestra capacidad de extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.

• Exploración Tecnológica: Investigar varias tecnologías de bases de datos de gráficos para la gestión de datos clínicos, evaluando sus fortalezas y limitaciones.
• Comparación de Modelos de Datos: Analizar y comparar estructuras de datos de bases de datos de gráficos y relacionales para identificar marcos efectivos para datos clínicos.
• Desarrollo de Bases de Datos Piloto: Diseñar e implementar una base de datos prototipo para estandarizar datos clínicos del mundo real y apoyar una integración y acceso robustos de datos.
• Desarrollo de Consultas en Lenguaje Natural: Crear métodos para consultar bases de datos de gráficos utilizando lenguaje natural, empleando tecnologías avanzadas de IA.
• Presentación de Resultados: Presentar regularmente el progreso y las conclusiones en reuniones de equipo, asegurando una comunicación clara de los desarrollos y desafíos.
• Objetivo Adicional: Desarrollar una interfaz de usuario para facilitar la consulta, visualización y presentación de resultados de la base de datos.

• Educación: Estudiante de licenciatura o maestría en bioinformática, biología computacional o campo relacionado.
• Habilidades Técnicas: Fuertes habilidades técnicas con experiencia significativa en programación en Python. Familiaridad con AWS es una ventaja.
• Habilidades Blandas: Cómodo con la investigación pionera, procesos creativos, pensamiento científico y requisitos técnicos.

• Apasionado por nuestra misión de transformar la vida de los pacientes a través de tratamiento innovador del cáncer.
• Brindar rigor y excelencia a todos los esfuerzos, creyendo firmemente en un enfoque basado en la ciencia para la resolución de problemas.
• Colaborador generoso capaz de trabajar con equipos de diversos orígenes.
• Decidido a hacer y ser tu mejor, permitiendo que otros realicen su mejor trabajo.
• No tener miedo de lo desconocido y estar ansioso por innovar.
• Experiencia o fuerte deseo de trabajar en una empresa en rápido crecimiento y