Internship, Data Engineering & Bioinformatics (project: Data Models for the Real World: Paving the Way for AI-Driven Insights)

У Genmab ми прагнемо разом створювати видатне майбутнє. Розробляючи революційні антитілові продукти та новаторські методи терапії, ми маємо на меті змінювати життя пацієнтів та покращувати лікування раку та серйозних захворювань.

Наші члени команди відомі своєю турботою, чесністю та орієнтованим на результат підходом. Наш бізнес процвітає завдяки інноваціям та науковій досконалості. У Genmab ми святкуємо унікальність, прагнемо бути найкращими та відвертими, щоб виконати нашу спільну місію.

Приєднуйтесь до нашої яскравої команди біоінформатики у Genmab як Студент Інженер Даних. Під час цієї стажування ви створюватимете та керуватимете передовими архітектурами даних, дотримуючись принципів FAIR, щоб підтримувати наші наукові дослідження. Ви зосередитесь на інтеграції клінічних та молекулярних даних у моделі графових баз даних для комплексного аналізу та інноваційних методологій досліджень. Ви також досліджуватимете застосування обробки природної мови для ефективного запиту даних.

Ця можливість дозволяє вам здобути досвід у технологіях інженерії даних, зробити внесок у біоінформатичні рішення та безпосередньо вплинути на наші революційні терапевтичні дослідження. Ваша робота підтримуватиме критичні проекти для покращення відкриття та розробки ліків, сприяючи вашому зростанню як науковця даних та роблячи значний внесок у біомедицину.

Трансляційні дослідження використовують реальні набори даних для розуміння реакцій пацієнтів на лікування раку, часто інтегруючи складні та нестандартизовані молекулярні та клінічні дані. Клінічні набори даних, розроблені для конкретних наукових питань, зазвичай не мають детальної гранулярності, що ускладнює їх дослідження.

Цей проект має на меті використати графові бази даних для подолання цих викликів шляхом розгортання гнучких, багатовимірних структур даних, які полегшують доступ і інтуїтивне запитування. Через цю ініціативу ми сподіваємось розробити методи запиту, керовані штучним інтелектом, використовуючи природну мову, покращуючи наші можливості отримувати цінні знання з комплексних наборів даних.

• Дослідження Технологій: Досліджуйте різні технології графових баз даних для управління клінічними даними, оцінюючи їхні переваги та обмеження.
• Порівняння Моделей Даних: Аналізуйте та порівнюйте структури даних графових та реляційних баз даних, щоб виявити ефективні рамки для клінічних даних.
• Розробка Пілотної Бази Даних: Розробляйте та впроваджуйте прототип бази даних для стандартизації реальних клінічних даних для підтримки надійної інтеграції та доступу до даних.
• Розробка Запитів Природною Мовою: Створюйте методи для запиту графових баз даних, використовуючи природну мову, застосовуючи передові технології штучного інтелекту.
• Презентація Знахідок: Регулярно представляйте прогрес та інсайти на командних зустр