Práctica: Aprendizaje profundo para la eliminación de nubes en imágenes satelitales
- Internship
MERL está buscando un internado para llevar a cabo una investigación sobre la eliminación de nubes en imágenes satelitales. El enfoque estará en la construcción de novedosos algoritmos de aprendizaje profundo para esta aplicación. Un buen candidato es un estudiante de doctorado con experiencia en aprendizaje profundo e imágenes computacionales con un historial de publicaciones. Se prefieren fuertemente conocimientos y experiencia previa en algoritmos de restauración de imágenes profundas, por ejemplo, despliegue de algoritmos profundos, utilizando prioridades profundas como los modelos de difusión. Se requieren buenas habilidades en Python y Pytorch. Se espera la publicación de resultados en una conferencia o revista. La duración esperada del internado es de 3 meses y la fecha de inicio es flexible.
Áreas de investigación: Detección Computacional, Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Señales
Contacto: Suhas Lohit
Mitsubishi Electric Research Labs, Inc. "MERL" proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Además de los requisitos de la ley federal, MERL cumple con las leyes estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación en el empleo en todos los lugares en los que la empresa tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, ubicación, promoción, terminación, despido, transferencia, permisos de ausencia, compensación y formación.
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