Stage: Apprentissage profond pour l'élimination des nuages dans les images satellite
- Internship
MERL recherche un stagiaire pour mener des recherches sur l'élimination des nuages dans les images satellites. L'accent sera mis sur la construction de nouveaux algorithmes d'apprentissage profond pour cette application. Un bon candidat est un étudiant en doctorat ayant de l'expérience en apprentissage profond et en imagerie computationnelle avec un dossier de publication. Une connaissance et une expérience préalables des algorithmes de restauration d'images profondes, par exemple, le déroulement d'algorithmes profonds, l'utilisation de priorités profondes telles que des modèles de diffusion sont fortement préférées. De bonnes compétences en Python et Pytorch sont requises. La publication des résultats dans une conférence ou un journal est attendue. La durée prévue du stage est de 3 mois et la date de début est flexible.
Domaines de recherche : Imagerie computationnelle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Traitement du signal
Contact : Suhas Lohit
Mitsubishi Electric Research Labs, Inc. "MERL" fournit des opportunités d'emploi équivalentes (EEO) à tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou de génétique. En plus des exigences du droit fédéral, MERL se conforme aux lois locales et étatiques applicables régissant la non-discrimination en matière d'emploi dans chaque localité où l'entreprise a des installations. Cette politique s'applique à tous les termes et conditions de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la placement, la promotion, la résiliation, le congé, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.
MERL interdit expressément toute forme de harcèlement au travail basée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, l'information génétique, le handicap, ou le statut de vétéran. Une interférence inappropriée avec la capacité des employés de MERL à accomplir leurs tâches professionnelles peut entraîner une discipline allant jusqu'à et y compris la décharge.
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