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Lo que estamos construyendo y por qué lo estamos construyendo.
Hay una razón por la que Fetch está en el top 10 de compras en la App Store. Todos los días, millones de personas ganan Puntos Fetch comprando las marcas que aman. Desde el pasillo del supermercado hasta el drive-through, Fetch hace que ahorrar dinero sea divertido. Somos más que solo un primer unicornio tecnológico. Somos una plataforma de compras revolucionaria donde las marcas y los consumidores se unen para una fiesta de lealtad, explosión de puntos y ahorro de dinero.
Únete a una empresa de tecnología de rápido crecimiento fundada por emprendedores que todavía están en sus primeras etapas. Clasificada como uno de los mejores empleadores de inicio de América por Forbes dos años seguidos, Fetch está construyendo una cultura centrada en las personas basada en la confianza y la responsabilidad. ¿Cómo lo hacemos? Empoderando a los empleados para pensar en grande, desafiar ideas y encontrar nuevas formas de llevar la diversión a Fetch. ¿A qué estás esperando? ¡Aplica para unirte a nuestra nave espacial hoy!
Fetch es un empleador con igualdad de oportunidades de empleo.
El Rol:
Las prácticas de verano como ingeniero de software en Fetch son a tiempo completo (40 horas/semana) durante 12 semanas consecutivas, con fechas de inicio del 20 de mayo al 9 de agosto de 2023. Los solicitantes deben tener al menos un trimestre/semestre restante en sus estudios de pregrado/postgrado después de que concluya su práctica. Este rol requiere que te encuentres en Madison, Chicago, or Madison durante todo el verano.
El equipo de Ingeniería de aprendizaje automático se enorgullece de construir sistemas de aprendizaje automático de extremo a extremo que impulsan aplicaciones críticas como el procesamiento de recibos, la prevención de fraude y la personalización de productos. El equipo se encarga de todos los componentes del desarrollo del sistema de ML, incluyendo el desarrollo de modelos, la implementación de modelos, la integración con la infraestructura de producción y el seguimiento de la precisión y el rendimiento. Tener éxito en este rol requiere la capacidad de asumir problemas desafiantes y diseñar y desarrollar una increíble solución con la mentoría de un miembro experimentado del equipo.
Posees:
- Competencia en Python
- Experiencia con los marcos abiertos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, o scikit-learn
- Conocimiento de los fundamentos de ML tales como la selección de modelos, la formación y la evaluación
- Interés en desarrollar sistemas de ML en un entorno de producción
Puntos extra para:
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Airflow
- Experiencia con Docker / Kubernetes
- Experiencia con AWS u otros proveedores de computación en la nube
Los candidatos deben estar ubicados en los Estados Unidos para trabajar para Fetch Rewards.
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