Stage d'ingénieur en apprentissage automatique - Birmingham

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Ce que nous construisons et pourquoi nous le construisons.

Il y a une raison pour laquelle Fetch est classé parmi les 10 premières applications de shopping dans l'App Store. Chaque jour, des millions de personnes gagnent des points Fetch en achetant les marques qu'ils aiment. De l'allée des produits alimentaires au drive, Fetch rend les économies amusantes. Nous sommes plus qu'une simple entreprise tech axée sur la première construction. Nous sommes une plateforme de shopping révolutionnaire où les marques et les consommateurs se rencontrent pour une fête qui stimule la fidélité, fait exploser les points et permet d'économiser de l'argent.

Rejoignez une entreprise de technologie en pleine croissance, dirigée par son fondateur, qui n'en est qu'à ses débuts. Classée parmi les meilleures start-ups employeuses d'Amérique par Forbes deux années de suite, Fetch construit une culture centrée sur les gens, ancrée dans la confiance et la responsabilité. Comment le faisons-nous ? En donnant le pouvoir aux employés de penser en grand, de remettre en question les idées et de trouver de nouvelles façons d'apporter de la joie à Fetch. Alors, qu'attendez-vous ? Postulez pour rejoindre notre fusée aujourd'hui !

Fetch est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi.

Le rôle :

Les stages d'ingénieur logiciel chez Fetch pour l'été sont à temps plein (40 heures/semaine) pendant 12 semaines consécutives avec des dates de début allant du 20 mai au 9 août 2023. Les candidats doivent avoir au moins un trimestre/semestre restant dans leurs études de premier cycle/études supérieures après la fin de leur stage. Ce rôle nécessite que vous soyez situé à Madison, Chicago ou Madison pour tout l'été.

L'équipe d'ingénieurs en apprentissage machine est fière de construire des systèmes d'apprentissage machine de bout en bout qui alimentent des applications critiques telles que le traitement des reçus, la prévention de la fraude et la personnalisation des produits. L'équipe s'occupe de tous les composants du développement des systèmes ML, y compris le développement de modèles, le déploiement de modèles, l'intégration avec l'infrastructure de production et la surveillance de l'exactitude et des performances. Réussir dans ce rôle nécessite la capacité de relever des défis et de concevoir & développer une solution incroyable avec le mentorat d'un membre expérimenté de l'équipe.

Vous possédez :

Maîtrise de Python
Expérience avec les frameworks ML en source ouverte comme PyTorch, TensorFlow, ou scikit-learn
Connaissance des fondamentaux de ML comme la sélection de modèles, l'entraînement et l'évaluation
Intérêt pour le développement de systèmes ML dans un environnement de production

Points bonus pour :