Científico de Datos Junior H/F (Pasante por 6 meses) Minerve

¿Apasionado por la tecnología? ¿Interesado en energía y acción climática? Únete a Kayrros, una scale-up tecnológica que utiliza inteligencia artificial e imágenes satelitales para luchar contra el cambio climático y transformar las industrias más grandes del mundo.

Kayrros es una empresa líder en inteligencia medioambiental a la vanguardia de la acción climática que utiliza IA, imágenes satelitales, datos de geolocalización y otras fuentes de información para cumplir tres misiones principales: reducir las emisiones de gases de efecto invernadero; proteger a las personas, activos y ecosistemas de los riesgos climáticos (inundaciones, incendios forestales); y facilitar y acelerar la transición energética.

Nuestro equipo de expertos y genios tecnológicos está trabajando para brindar transparencia casi en tiempo real para la energía y el medio ambiente, desde las reservas de petróleo crudo y la energía solar hasta las emisiones de metano, los riesgos de incendios forestales y la reforestación. En solo seis años, el equipo de Kayrros ha crecido hasta contar con 150 expertos en ciencias de datos, matemáticas y energía, que representan a más de 20 nacionalidades y hablan 10 idiomas. El equipo trabaja desde seis oficinas en tres continentes: nuestra sede en París, Nueva York, Houston, Londres, Singapur y Bangalore. Nuestros ~100+ clientes incluyen una amplia gama de partes interesadas, incluyendo reguladores gubernamentales y formuladores de políticas, organizaciones internacionales, empresas energéticas, administradores de activos, compañías de seguros, bancos de préstamos, empresas comerciales y sociedad civil.

Solo en los últimos meses, Kayrros fue reconocida como miembro de French Tech 2030, coronada por la revista TIME como una de las 100 empresas más influyentes del mundo, por el Financial Times como Tech Champion y por Fast Company como una de las cinco empresas más innovadoras en energía y medio ambiente. Kayrros es el principal proveedor de datos para el Observatorio Internacional de Emisiones de Metano del Programa Ambiental de la ONU (IMEO) y fue reconocido en el último informe de Evaluación Global de Metano de la UNEP.

Kayrros está ampliando su equipo de talentos dedicados a perturbar positivamente las industrias más grandes del mundo y dar forma al futuro de la energía y el medio ambiente.

¡Únete a nosotros para marcar la diferencia!

Actualmente estamos reclutando para nuestra oficina en París, un Junior Data Scientist M/F (pasantía de 6 meses)

El equipo al que te unirás: el equipo Minerve

Minerve es un proyecto multianual y multiinquilino que tiene como objetivo dotar a la SNCF (compañía nacional de ferrocarriles) de una mejor comprensión de los riesgos asociados al cambio climático en su infraestructura y procesos de toma de decisiones más impactantes con respecto a las decisiones de mantenimiento y/o inversión. El mandato de Kayrros en el consorcio es liderar la I+D del proyecto en dos ejes principales:
- comprender el impacto del cambio climático en la naturaleza y la frecuencia de los eventos climáticos extremos,
- comprender la vulnerabilidad de los activos de SNCF con respecto a estos eventos extremos.

Rol :

Los científicos de datos tienen un papel central en Kayrros. Trabajando mano a mano con los analistas y los ingenieros de datos, contribuyen a todo el proceso de los proyectos, incluyendo la definición del alcance de los proyectos, la identificación y recopilación de datos, la construcción de características, el diseño de modelos, la visualización, las pruebas y la mejora de los productos con los clientes.

Se enfrentan a dos desafíos principales:

• La diversidad de datos disponibles (tienen que combinar muchas fuentes diferentes de datos: datos de texto, imágenes satelitales, series de tiempo…)

• La diversidad de los problemas (supervisados, no supervisados…)

Como científico de datos, por lo tanto, tendrás que:

• Formular problemas considerando los datos disponibles y el valor de la información

• Diseñar, implementar y probar algoritmos de aprendizaje automático

• Proporcionar continuamente ideas para mejorar los productos y participar en todas las decisiones del equipo.

En el equipo de Minerve, se te encargará uno de los tres siguientes temas:
1. Análisis de la vulnerabilidad de los activos de SNCF
2. Proyección del fenómeno meteorológico "oscilaciones extremas de temperatura"
3. Mejora de la resolución de los datos meteorológicos

Requisitos

Perfil :

Esta es una oportunidad ideal si estás buscando una pasantía de seis meses comenzando entre enero y mayo de 2024, y quieres unirte a una start-up en crecimiento rápido.

• Tienes una sólida formación y te apasiona el aprendizaje automático, las estadísticas, la investigación de operaciones. Estás muy interesado en varios temas, incluyendo el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático aplicado a las series de tiempo, el procesamiento de imágenes y señales. Demuestras experiencia en al menos una de estas áreas

• Tienes sólidas habilidades de programación en Python, bibliotecas de Machine Learning, paquetes de visualización de datos y manipulación de datos. Se prefieren exposiciones previas a GitHub

• Eres dinámico, curioso y ansioso por aprender sobre modelos climáticos, geoanálisis y teledetección

• Puedes diseñar y entregar prototipos de trabajo en un ambiente de ritmo rápido y luego ponerlos en producción con la ayuda de los ingenieros de software

• Puedes comunicarte claramente en inglés, incluso con personas no técnicas

• Estás dispuesto a contribuir activamente y tener un impacto real en el éxito de la empresa

Animamos a todos los candidatos calificados, con ganas de aprender y crecer, a postularse, incluso si no cumplen con todos los requisitos enumerados anteriormente.

¿Por qué unirse a Kayrros?

• Somos una empresa joven, de rápido crecimiento y apasionada por lo que hacemos.

• Estamos ubicados en el edificio WeWork en Rue la Fayette, 75009 (bebidas gratis, eventos y un ambiente vibrante).

• Trabajarás con un equipo internacional y practicarás tu inglés (o chino, alemán, griego, portugués...) a diario.