Młodszy Specjalista ds. Danych M/F (6-miesięczny staż) Minerve

Pasjonujesz się technologią? Interesują Cię energia i działania na rzecz klimatu? Dołącz do Kayrros, technologicznego start-upu, który korzysta z sztucznej inteligencji i obrazowania satelitarnego do walki z zmianami klimatu i transformacji największych branż na świecie.

Kayrros to czołowa organizacja zajmująca się informacjami na temat środowiska, która stoi na czele działań na rzecz klimatu i korzysta z AI, obrazowania satelitarnego, danych geolokalizacyjnych i innych źródeł informacji w celu realizacji trzech głównych misji: redukcji emisji gazów cieplarnianych; ochrony osób, majątku i ekosystemów przed ryzykiem związanym z klimatem (takim jak powodzie i pożary lasów) oraz ułatwienia i przyspieszenia przejścia na energię odnawialną.

Nasz zespół ekspertów i specjalistów od technologii pracuje nad zapewnieniem prawie natychmiastowej przejrzystości w zakresie energii i środowiska, od rezerw ropy naftowej i energii słonecznej po emisje metanu, ryzyko pożarów lasów i odnowę lasów. W ciągu zaledwie sześciu lat zespół Kayrros rozrósł się do 150 specjalistów z dziedziny nauk o danych, matematyki i energii, reprezentujących ponad 20 narodowości i 10 języków. Zespół pracuje w sześciu biurach na trzech kontynentach: główna siedziba znajduje się w Paryżu, a kolejne biura w Nowym Jorku, Houston, Londynie, Singapurze i Bangalore. Naszych szacunkowych 100+ klientów stanowią różnorodne podmioty, w tym regulujące rządy, decydenci polityczni, międzynarodowe organizacje, firmy energetyczne, zarządzający aktywami, firmy ubezpieczeniowe, banki udzielające pożyczek, firmy handlowe i społeczeństwo obywatelskie.

W ciągu kilku ostatnich miesięcy Kayrros zostało uznane za członka French Tech 2030, zostało wybrane przez czasopismo TIME jako jedno z 100 najbardziej wpływowych przedsiębiorstw na świecie, przez Financial Times jako Tech Champion, a przez Fast Company jako jedna z pięciu najbardziej innowacyjnych firm w dziedzinie energii i środowiska. Kayrros jest głównym dostawcą danych dla Międzynarodowego Obserwatorium Emisji Metanu (IMEO) programu środowiskowego ONZ i zostało docenione w najnowszym raporcie Global Methane Assessment UNEP.

Kayrros rozwija swój zespół utalentowanych osób zaangażowanych w pozytywne zakłócanie największych branż na świecie i kształtowanie przyszłości energii i środowiska.

Dołącz do nas i zrób różnicę!

Obecnie prowadzimy rekrutację w naszym biurze w Paryżu na stanowisko młodszego specjalisty od nauki o danych M/F (staż 6 miesięcy)

Zespół, do którego dołączysz: zespół Minerve

Minerve to wieloletni projekt wielojednostkowy, którego celem jest dostarczenie SNCF (krajowemu przedsiębiorstwu kolejowemu) szerszego zrozumienia ryzyka związanego ze zmianami klimatu dla ich infrastruktury oraz bardziej efektywnych procesów decyzyjnych dotyczących konserwacji i/lub inwestycji. Mandat Kayrros w konsorcjum polega na prowadzeniu badań i rozwoju projektu w dwóch głównych osiach:

- zrozumienie wpływu zmian klimatu na charakter i częstotliwość ekstremalnych zjawisk pogodowych, i

- zrozumienie podatności aktywów SNCF na te ekstremalne zdarzenia.

Rola:

Specjaliści od nauki o danych odgrywają kluczową rolę w Kayrros. Współpracując ściśle z analitykami i inżynierami danych, przyczyniają się do wszystkich etapów projektów, w tym określania zakresu, identyfikacji i zbierania danych, tworzenia cech, projektowania modeli, wizualizacji, testowania i doskonalenia produktu z klientami.

Stoja przed dwoma kluczowymi wyzwaniami:

Różnorodność dostępnych danych (muszą integrować wiele źródeł danych: tekstowe dane, obrazy satelitarne, szereg czasowy itp.) oraz

Różnorodność problemów (nadzorowane, nienadzorowane itp.).

Jako naukowiec danych będziesz musiał:

Formułować problemy, biorąc pod uwagę dostępne dane i wartość informacji,

Projektować, implementować i testować algorytmy uczenia maszynowego, oraz

Regularnie sugerować pomysły na ulepszanie produktów i uczestniczyć we wszystkich decyzjach zespołu.

W zespole Minerve będziesz przydzielony do jednego z trzech następujących tematów: Analiza podatności aktywów SNCF, Prognoza zjawiska "ekstremalne wahania temperatur" lub skalowanie danych meteorologicznych.

Wymagania

To idealna okazja, jeśli szukasz sześciomiesięcznego stażu rozpoczynającego się między styczniem a majem 2024 roku, i chcesz dołączyć do szybko rozwijającego się start-upu.

- Masz mocne podstawy i jesteś pasjonatem uczenia maszynowego, statystyki, badań operacyjnych. Interesują Cię różne tematy, w tym głębokie uczenie, uczenie maszynowe stosowane do szeregów czasowych, obrazów i przetwarzania sygnałów. Masz doświadczenie w co najmniej jednym z tych obszarów.

- Posiadasz silne umiejętności programowania w Pythonie, bibliotekach uczenia maszynowego, pakietach wizualizacji danych i manipulacji danymi. Preferowane jest wcześniejsze zapoznanie się z GitHubem.

- Jesteś dynamiczny, ciekawy i chętny do nauki na temat modeli klimatycznych, geoanalizy i zdalnego czujnictwa.

- Potrafisz projektować i dostarczać działające prototypy w krótkim czasie, a następnie wprowadzać je do produkcji przy wsparciu inżynierów oprogramowania.

- Potrafisz jasno komunikować się w języku angielskim, również z osobami nieznającymi technicznej terminologii.

- Jesteś gotów aktywnie przyczyniać się i mieć znaczący wpływ na sukces firmy.

Zachęcamy do aplikowania wszystkich zainteresowanych kandydatów, którzy są chętni do nauki i rozwoju, nawet jeśli nie spełniają wszystkich wymienionych tutaj kryteriów.

Dlaczego warto dołączyć do Kayrros?

- Jesteśmy młodą, dynamicznie rozwijającą się firmą technologiczną, a nasza pasja do tego, co robimy, jest niezmiernie silną motywacją.

- Nasze biuro znajduje się w budynku WeWork na Rue la Fayette, 75009 (oferując darmowe napoje, zabawne imprezy i żywą atmosferę).

- Będziesz współpracować z międzynarodowym zespołem i codziennie ćwiczyć swoje umiejętności językowe (takie jak angielski, chiński, niemiecki, grecki, portugalski).