Младший специалист по данным M/Ж (6-месячная стажировка) Минерва

  • Internship
Job expired!

Увлекаетесь технологиями? Интересуетесь энергетикой и проблемой климатических изменений? Присоединяйтесь к Kayrros, технологическому стартапу, который использует искусственный интеллект и спутниковые снимки для борьбы с климатическими изменениями и преобразования крупнейших отраслей мира.

Kayrros является ведущей организацией в области экологической разведки, стоящей на передовой борьбы с климатическими изменениями. Она использует искусственный интеллект, спутниковое изображение, данные о геолокации и другие источники информации для выполнения трёх основных миссий: сокращения выбросов парниковых газов; защиты людей, активов и экосистем от рисков, связанных с изменением климата (например, наводнениями и лесными пожарами), а также облегчения и ускорения перехода к использованию альтернативных источников энергии.

Наша команда экспертов и технических волшебников работает над созданием практически реального времени прозрачности в отношении энергии и окружающей среды, от запасов сырой нефти и солнечной энергии до выбросов метана, рисков лесных пожаров и лесовосстановления. За все шесть лет, команда Kayrros расширилась до 150 специалистов в области информационных данных, математики и энергетики, представляющих более 20 национальностей и 10 языков. Команда работает из шести офисов, расположенных на трех континентах: наши штаб-квартиры в Париже, а также офисы в Нью-Йорке, Хьюстоне, Лондоне, Сингапуре и Бангалоре. Наши примерные 100+ клиентов охватывают широкий круг стейкхолдеров, включая государственных регуляторов, политиков, международные организации, энергетические компании, управляющие активами, страховые компании, кредитные банки, торговые компании и гражданское общество.

Всего за несколько последних месяцев, Kayrros был признан участником French Tech 2030, выбран журналом TIME в число ста самых влиятельных компаний в мире, Financial Times в число Технических Чемпионов, а Fast Company удостоил компанию звания одной из пяти самых инновационных компаний в области энергетики и окружающей среды. Kayrros является основным поставщиком данных для Международной Обсерватории Метановых Выбросов Программы ООН по окружающей среде (IMEO) и был признан в последнем глобальном докладе UNEP по оценке метановых выбросов.

Kayrros увеличивает число талантливых сотрудников, стремящихся к позитивному влиянию на крупнейшие отрасли мира и формированию будущего энергетики и окружающей среды.

Присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад!

В настоящее время мы ищем кандидата на должность младшего специалиста по данным M/F (6-месячная стажировка) для работы в нашем офисе в Париже

Вы будете работать в команде: команде Minerve

Minerve - это многолетний проект, который нацелен на то, чтобы обеспечить SNCF (национальная железнодорожная компания) более глубоким пониманием рисков, связанных с изменением климата для их инфраструктуры, и более эффективными процессами принятия решений в отношении содержания и / или инвестиционных решений. Задача Kayrros в консорциуме - возглавить Научно-Исследовательскую Деятельность проекта по двум основным направлениям:

- понимание влияния изменения климата на характер и частоту экстремальных погодных событий, и

- понимание уязвимости активов SNCF по отношению к этим экстремальным событиям.

Роль:

У ученых-данных есть важная роль в Kayrros. Плотно сотрудничая с аналитиками и инженерами по данным, они вносят свой вклад во все этапы проектов, включая определение масштабов, выявление и сбор данных, создание функций, дизайн модели, визуализацию, тестирование, и улучшение продукта с клиентами.

Они сталкиваются с двумя ключевыми проблемами:

Разнообразием доступных данных (они должны интегрировать множество источников данных: текстовые данные, спутниковые снимки, временные ряды и т.д.) и

Разнообразием проблем (контролируемые, неконтролируемые и т.д.).

Как ученый-данных, вы должны будите:

- формулировать проблемы, учитывая доступные данные и информационную ценность,

- разрабатывать, внедрять и тестировать алгоритмы машинного обучения, и

- регулярно предлагать идеи для улучшения продуктов и участвовать во всех решениях команды.

В команде Minerve вы будете присвоено одно из следующих трех предметов: Анализ уязвимости активов SNCF, Прогнозирование погодного события "экстремальные перепады температур" или восстановление погодных данных.

Требования

Это идеальная возможность, если вы ищете шестимесячную стажировку с началом между январем и маем 2024 года, и вы хотите присоединиться к быстро растущему стартапу.

- У вас сильная подготовка и страсть к машинному обучению, статистики, исследования операций. Вы сильно заинтересованы в различных темах, включая глубокое обучение, машинное обучение, примененное к временным рядам, изображениям и обработке сигналов. У вас есть опыт работы хотя бы в одной из этих областей.

- У вас твердые навыки программирования на Python, знакомы с библиотеками машинного обучения, пакетами визуализации данных и работы с данными. Предпочтение будет отдано тем, кто имеет опыт работы с GitHub.

- Вы динамичны, любознательны и стремитесь узнать больше о климатических моделях, гео-анализе и дистанционном зондировании.

- Вы способны проектировать и быстро создавать рабочие прототипы, а затем переводить их в производство при поддержке инженеров-программистов.

- Вы способны чётко общаться на английском языке, включая общение с людьми, не обладающими техническими навыками.

- Вы готовы активно вносить свой вклад и оказывать существенное влияние на успех компании.

Мы призываем всех подходящих кандидатов, жаждущих обучения и развития, подать заявку, даже если они не соответствуют всем вышеупомянутым критериям.

Почему стоит присоединиться к Kayrros?

- Мы - молодая, быстро растущая технологическая компания, мы глубоко увлечены тем, что делаем.

- Наш офис расположен в здании WeWork на улице Ла Файет, 75009 (бесплатные напитки, веселые мероприятия и живая атмосфера).

- Вы будете работать вместе с международной командой и ежедневно практиковать свои языковые навыки (такие как английский, китайский, немецкий, греческий, португальский).