Sobre Norbert

El cuidado de la salud está en gran necesidad de automatización. 13 millones de empleos de enfermería estarán vacantes para 2025, y es urgente reducir la carga de trabajo del sobrecargado personal de enfermería y médico. La atención médica necesita automatización para crecer también en el hogar - 265 mil millones de dólares en costos de medicare se están desplazando del hospital al hogar para 2028.

En Norbert, hemos construido el dispositivo y la tecnología que harán posible esta transformación. Estamos fabricando el primer escáner de signos vitales de grado médico, sin contacto y completamente automatizado del mundo, que puede medir la frecuencia cardíaca, SpO2, la presión arterial, la frecuencia respiratoria y la temperatura en 20 segundos, sin contacto. Todo lo que necesita hacer el paciente es sentarse o estar de pie a menos de 1 metro del dispositivo. Utilizamos detección inalámbrica, infrarroja y de luz visible para detectar pero también predecir problemas de salud antes de que ocurran.

Estamos desplegados en hospitales para pilotos en todo el mundo, y estamos finalizando nuestras pruebas de banco antes de comenzar los ensayos clínicos en octubre. Enviaremos nuestros primeros dispositivos certificados en el primer trimestre de 2024.

Nuestro fundador Alex Winter es un pionero y emprendedor recurrente en visión por computadora y aprendizaje automático, comenzó, creció y se retiró a empresas respaldadas por capital de riesgo en el campo.

Estamos respaldados por capital de riesgo de primer nivel, con sede en Brooklyn y oficinas en París, Francia.

Únete a nosotros para construir el futuro de la salud ambiental y predictiva, salvando vidas y haciendo que las personas vivan más y más felices, en casa.

El puesto

Actualmente estamos construyendo el núcleo de nuestro equipo técnico. Buscamos un ingeniero junior en aprendizaje automático / visión por computadora para contribuir al desarrollo de nuestra innovadora tecnología de detección.

Lo que harás:

• Desarrollar métodos de aprendizaje automático en señales de alta dimensión complejas
• Diseñar e implementar formas inteligentes de recopilar datos para probar y entrenar más algoritmos
• Implementar algoritmos de procesamiento de señales o imágenes cuando lo requieran las limitaciones de datos y las restricciones regulatorias
• Aprovechar al máximo las limitaciones de cálculo y memoria de nuestros dispositivos integrados
• Ser un fuerte contribuidor a la base de código
• Diseñar la arquitectura de esta parte de la pila de código

Lo que buscamos :

• Maestría en Aprendizaje Automático / Visión por ordenador
• Sólidas habilidades de codificación en Python / C++
• Experiencia con herramientas de aprendizaje automático - PyTorch, Triton, ONNX, Tensorflow, Vertex
• Mentalidad de resolución de problemas y depuración
• Verdadero espíritu de equipo

Lo que ofrecemos:

• Tecnología de vanguardia y cada vez más
• Vínculos con la comunidad académica, conferencias
• Un equipo talentoso, excelente, diverso e internacional
• Una visión muy ambiciosa y orientada a la misión
• Cultura amigable, divertida y transparente