Le secteur de la santé a un besoin urgent d'automatisation. 13 millions d'emplois infirmiers seront vacants d'ici 2025, et il est urgent de réduire la charge de travail du personnel infirmier et médical surmené. Les soins de santé nécessitent une automatisation pour se développer également à domicile - 265 milliards de dollars de frais médicaux sont transférés de l'hôpital au domicile d'ici 2028.
Chez Norbert, nous avons construit l'appareil et la technologie qui rendront cette transformation possible. Nous concevons le premier scanner de signes vitaux de qualité médicale, sans contact et entièrement automatisé au monde, capable de mesurer le rythme cardiaque, la SpO2, la pression artérielle, la fréquence respiratoire et la température en 20 secondes, sans contact. Tout ce que le patient a à faire est de s'asseoir ou de se tenir à moins d'un mètre de l'appareil. Nous utilisons la détection sans fil, infrarouge et par lumière visible pour non seulement détecter, mais également prédire les problèmes de santé avant qu'ils ne surviennent.
Nous sommes déployés dans des hôpitaux pour des essais pilotes dans le monde entier, et nous finalisons nos tests de banc avant de commencer les essais cliniques en octobre. Nous expédierons nos premiers appareils certifiés au premier trimestre 2024.
Notre fondateur Alex Winter est un pionnier et un entrepreneur répété dans la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, a commencé, a grandi et a quitté pour des startups soutenues par des capital-risqueurs dans le domaine.
Nous sommes soutenus par des capital-risqueurs de premier plan, notre siège est à Brooklyn avec des bureaux à Paris, France.
Rejoignez-nous pour construire l'avenir de la santé ambiante et prédictive, sauver des vies et rendre les gens plus longtemps et plus heureux, à la maison.
Nous construisons actuellement le cœur de notre équipe technique. Nous recherchons un ingénieur junior en apprentissage automatique/vision par ordinateur pour contribuer au développement de notre technologie de détection révolutionnaire.