Junior Machine Learning Engineer

Posición Remota: Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático (1 Año de Experiencia - Residentes en EE.UU./Canadá)

¡Únete a nuestro vibrante futuro! Estamos construyendo una bolsa de talento para futuras oportunidades. Tus habilidades y experiencia se evaluarán en función de nuestros requisitos actuales y futuros. Si hay una coincidencia, nos comunicaremos contigo. Ten en cuenta que no hay garantía de colocación inmediata y solo estamos considerando solicitudes de residentes en EE.UU./Canadá.

Tipo de Contratación: Tiempo Completo

Salario Base: $55K-$76K por Año.

Como Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático en Team Remotely, participarás en proyectos dinámicos, perfeccionarás tus habilidades y contribuirás a la ideación e implementación de soluciones de aprendizaje automático. Este rol es perfecto para individuos apasionados por iniciar sus carreras en el ámbito del aprendizaje automático dentro de un entorno de apoyo y trabajo en equipo.

Responsabilidades Clave:

• Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para comprender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Asistir en la recolección, preprocesamiento y análisis de datos para revelar patrones y conocimientos.
• Implementar y mejorar modelos, algoritmos y pipelines de aprendizaje automático.
• Participar en la evaluación, validación y optimización del rendimiento de los modelos.
• Contribuir a la evolución y mejora de la infraestructura y los marcos de aprendizaje automático.
• Mantenerse al corriente de los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en sesiones de intercambio de conocimientos del equipo.
• Trabajar con equipos interdisciplinarios para desplegar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Documentar de manera integral metodologías técnicas, procesos y resultados.

Calificaciones Requeridas:

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Sólida comprensión de los principios, algoritmos y métodos estadísticos del aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Experiencia con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Habilidad en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
• El conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
• La experiencia con herramientas de procesamiento de grandes datos (por ejemplo, Hadoop, Spark) es un plus.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• Motivación propia con un interés en el aprendizaje continuo y el crecimiento dentro del campo del aprendizaje automático.

¡Si te entusiasma desarrollar tu carrera en el aprendizaje automático y cumples con las calificaciones anteriores, nos encantaría saber de ti!