Junior Machine Learning Engineer

Position à Distance : Ingénieur Junior en Apprentissage Machine (1 An d'Expérience - Résidents États-Unis/Canada)

Rejoignez notre futur dynamique ! Nous constituons une réserve de talents pour des opportunités à venir. Vos compétences et votre expérience seront évaluées par rapport à nos exigences actuelles et futures. S'il y a une correspondance, nous vous contacterons. Notez qu'il n'y a aucune garantie de placement immédiat et nous ne considérons que les candidatures des résidents des États-Unis et du Canada.

Type d'embauche : Temps plein

Salaire de base : $55K-$76K par an.

En tant qu'Ingénieur Junior en Apprentissage Machine chez Team Remotely, vous participerez à des projets dynamiques, affinerez vos compétences et contribuerez à l'idéation et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage machine. Ce rôle est parfait pour les personnes passionnées par le lancement de leur carrière dans l'apprentissage machine au sein d'un environnement nourricier et orienté vers le travail d'équipe.

• Collaborer avec des ingénieurs seniors et des data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et des algorithmes d'apprentissage machine.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour révéler des motifs et des insights.
• Implémenter et améliorer les modèles, algorithmes et pipelines d'apprentissage machine.
• Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
• Contribuer à l'évolution et à l'amélioration des infrastructures et des frameworks d'apprentissage machine.
• Se tenir informé des dernières avancées en apprentissage machine et participer activement aux sessions de partage des connaissances de l'équipe.
• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour déployer les solutions d'apprentissage machine dans les systèmes de production.
• Documenter de manière exhaustive les méthodologies, processus et résultats techniques.

• Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, Science des Données, Apprentissage Machine ou dans un domaine connexe.
• Solide compréhension des principes, algorithmes et méthodes statistiques de l'apprentissage machine.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Expérience des frameworks et bibliothèques d'apprentissage machine tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Compétences en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et techniques d'évaluation des modèles.
• Connaissance des architectures et techniques d'apprentissage profond est un plus.
• Expérience avec des outils de traitement de big data (par exemple, Hadoop, Spark) est un bonus.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Solides compétences en communication et en collaboration.
• Autonome avec un vif intérêt pour l'apprentissage continu et la croissance dans le domaine de l'apprentissage machine.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de développer votre carrière en apprentissage machine et répondez aux qualifications ci-dessus, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !