Junior Machine Learning Engineer

Zdalne Stanowisko: Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego (Roczne Doświadczenie - Mieszkańcy USA/Kanady)

Dołącz do naszej dynamicznej przyszłości! Tworzymy bazę talentów na przyszłe możliwe okazje. Twoje umiejętności i doświadczenie zostaną ocenione w kontekście naszych obecnych i przyszłych wymagań. Jeśli okaże się to zgodne, skontaktujemy się z Tobą. Zauważ, że nie gwarantujemy natychmiastowego zatrudnienia i uwzględniamy jedynie aplikacje od mieszkańców USA/Kanady.

Typ zatrudnienia: Pełny etat

Podstawowe wynagrodzenie: $55K-$76K rocznie.

Jako Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego w Team Remotely, będziesz zaangażowany w dynamiczne projekty, doskonalił swoje umiejętności i przyczyniał się do tworzenia oraz implementacji rozwiązań uczenia maszynowego. Ta rola jest idealna dla osób, które z pasją chcą rozpocząć karierę w uczeniu maszynowym w otoczeniu sprzyjającym rozwojowi i współpracy zespołowej.

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z starszymi inżynierami i naukowcami zajmującymi się danymi, aby zrozumieć wymagania projektowe i rozwijać modele oraz algorytmy uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizie danych w celu wykrywania wzorców i uzyskiwania informacji.
• Implementacja i udoskonalanie modeli uczenia maszynowego, algorytmów i pipelinów.
• Udział w ocenie modeli, ich walidacji i optymalizacji wydajności.
• Przyczynianie się do rozwoju i udoskonalania infrastruktury oraz frameworków uczenia maszynowego.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywne uczestnictwo w sesjach dzielenia się wiedzą w zespole.
• Praca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu wdrożenia rozwiązań uczenia maszynowego do systemów produkcyjnych.
• Dokumentowanie metodologii technicznych, procesów i wyników w sposób kompleksowy.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Silne zrozumienie zasad, algorytmów i metod statystycznych uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Umiejętności w zakresie przetwarzania danych, inżynierii cech i technik oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z narzędziami przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest mile widziane.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do równoczesnego prowadzenia kilku projektów.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracacyjne.
• Samomotywacja oraz zapał do ciągłego uczenia się i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Jeśli jesteś entuzjastycznie nastawiony(a) do rozwoju kariery w uczeniu maszynowym i spełniasz powy