Analista Principal de BI – Ingeniería de Datos

, India

Grupo de trabajo familiar:

Tecnología de la Información (TI)

Tipo de trabajador:

Regular

Fecha de inicio de la publicación:

Unidad de negocio:

Finanzas

Nivel de experiencia:

Profesionales con experiencia

Descripción del trabajo:

Analista Líder de BI – Ingeniería de datos

Aplica técnicas como inteligencia de negocios (BI), informes y modelado de datos, técnicas analíticas y procesamiento de big data para proporcionar a la empresa información relevante para aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia operativa, optimizar los programas de clientes, responder rápidamente a las tendencias emergentes del mercado y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Proporciona apoyo operativo y funcional al negocio en la creación, almacenamiento, gestión y mantenimiento de la información en todas sus formas, incluyendo la capacidad de incorporar políticas y procedimientos para gestionar y compartir información de manera centralizada entre diferentes individuos, organizaciones y sistemas de información a lo largo del ciclo de vida de la información.

Definición general de la posición

• El equipo de Ciencia de Datos de Operaciones Financieras tiene la tarea de entregar un valor tangible a las unidades de negocio dentro de Shell a través de la toma de decisiones basada en datos.
• Esta posición es parte del equipo de Análisis de Procesos que lidera un equipo de analistas de negocios que apoyan proyectos de minería de procesos para diferentes negocios dentro de Shell. En esta organización de ciencia de datos global y en crecimiento, el individuo trabajará tanto de forma interna como externa.
• El titular es responsable de liderar y ejecutar proyectos de análisis de datos en el negocio, colaborando con diferentes partes interesadas y otros socios, apoyando la implementación de los resultados para obtener un valor tangible para Shell, gestionar un equipo de Analistas de BI (hasta 5) y trabajando con una variedad de tecnologías y herramientas.
• El candidato ideal tiene una sólida formación en análisis de negocios, narrativa, habilidades cuantitativas, aporta experiencia en el dominio, ha aplicado esas habilidades para resolver problemas reales en diferentes negocios / funciones y ha gestionado pequeños equipos para ofrecer insights.
• Se prefiere la experiencia con herramientas de minería de procesos como Celonis EMS/UI Path/PAFNow
• Apoyar al Gerente de Ciencia de Datos en el diseño y ejecución de proyectos y jugar un papel proactivo en las mejoras del modelo de datos para la plataforma de Sistemas de Gestión de Ejecución de Celonis (EMS) y la construcción de la cartera de oportunidades.

Propósito

• Liderar la ejecución y gestión de los Sistemas de Gestión de Ejecución de Celonis (EMS) con enfoque en Extracción, Transformación, Modelado de Datos, Flujos de Acción, Informes Globales.
• Diseñar y coordinar eficazmente las mejores prácticas de ETL/almacén de datos necesarias para apoyar nuevas y evolutivas fuentes de datos
• Establecer una metodología para recopilar, cualificar, priorizar y facilitar los requisitos del modelo de datos; Diseñar y entregar modelos de procesos para asegurar una entrega de análisis sin problemas
• Articular los insights obtenidos del análisis en un lenguaje amigable para el negocio y explicar el funcionamiento de los resultados del análisis para su adopción en el negocio
• Proporcionar apoyo al Gerente de Ciencia de Datos en la gestión de la cartera

Habilidades

Habilidades de informes y tecnología

• Profundo conocimiento en herramientas y tecnologías analíticas, incluyendo (pero no limitado a):
  • Ingeniería de datos: Herramientas de scripting como SQL/Python
  • Modelos de datos SAP y estructuras de tablas SAP (a través de módulos SAP).
  • Análisis de datos e informes: Recopilación de datos, limpieza de datos, análisis de calidad de datos, análisis de datos exploratorios, automatización de informes
  • Narración de historias: Visualización de datos, narración de datos, mantenimiento de dashboards
• Sólida experiencia en herramientas y tecnologías de BI (incluyendo, pero no limitado a)
  • Spotfire, Tableau, Qlikview
  • Conocimiento de las metodologías Agile / Scrum
• Debe ser fuerte en la comprensión de la arquitectura de datos o los marcos y coordinar eficazmente el desarrollo de las mejores prácticas de ETL/almacén de datos necesarias para apoyar las nuevas y evolutivas fuentes de datos utilizadas en la generación de informes y análisis de procesos
• Identificar el(los) enfoque(s) de modelado correcto(s) para un escenario dado y articular por qué el enfoque se ajusta
• Diseñar flujos y esquemas de almacén de datos y modelos de informes en la capa semántica
• Evaluar la disponibilidad de datos y la viabilidad de los informes/modelado
• Revisar la interpretación de los resultados del análisis
• Experiencia en Celonis (On-Prem/EMS), UI Path, PAFNow preferida
• Nivel de competencia: Maestría

Experiencia en la industria / funcional

• Proporcionar una profunda experiencia empresarial, preferiblemente Petróleo & Gas - negocios Upstream o Downstream. (Si estos no están disponibles, se considerarán otras industrias que sean similares o relacionadas - manufactura, minería, generación de energía, etc.)

Experiencia funcional en una o más de las siguientes industrias / áreas funcionales

• Analítica funcional: Orden-a-cobro, Compra-a-pago, Registro-a-informe, Impuestos (Directos e Indirectos), Riesgo financiero y Aseguramiento (controles y gobernanza), Gestión de datos maestros
• Manufactura / Cadena de suministro: Programación & Optimización de mantenimiento, Optimización de inventario, Análisis de gastos, Desempeño de proveedores, Optimización de logística, Cumplimiento de contratos
• Nivel de competencia: Habilidad-a-Maestría

Habilidades de gestión de stakeholders

• Formar relaciones estrechas con stakeholders de negocio en todas las empresas / funciones para entender de manera integral sus áreas de operación y aplicar esas en la ejecución del proyecto
• Coordinación efectiva con IT & Expertos de Datos para asegurar el diseño & gestión de pipelines de datos para apoyar la Minería de Procesos
• Articular claramente los desafíos / oportunidades en el negocio / función que pueden ser apoyados por la analítica
• Entregar insights accionables que aborden directamente los desafíos / oportunidades
• Guía la articulación de los insights y recomendaciones de negocio basadas en la comprensión del negocio / función y los respectivos stakeholders
• Comprensión de la gobernanza y estructuras de control del negocio & selección de los enfoques analíticos adecuados que sean consistentes con el marco de control/gobernanza del negocio
• Comprensión de los KPI's del negocio, los marcos y drivers del rendimiento
• Nivel de competencia: Habilidad

Gestión de proyecto

• Ejecutar proyectos analíticos de punta a punta – Definición del proyecto, adquisición de datos, gestión del modelado, traducción de los resultados del modelo en insights de negocio, y ayudar al socio de negocio a entender los insights y tomar decisiones en consecuencia (generar valor para la organización a través del análisis de datos)
• Creación del plan de gestión de proyectos, conducción de reuniones de actualización de status, coordinación de entregables y plazos, y gestión de riesgos para la entrega del proyecto
• Gestionar diferentes partes móviles - stakeholders de negocio, IT, recursos de análisis, expertos en datos, SMEs, etc. para la ejecución exitosa de los proyectos (la ejecución de múltiples proyectos al mismo tiempo será considerada como un plus)
• Resuelve la mayoría de los problemas de forma independiente y articula los problemas en funciones y negocios, asegura la colaboración para encontrar soluciones
• Nivel de competencia: Maestría

Desafíos especiales

• Entregar soluciones prácticas de trabajo desde un área conceptual nueva y en desarrollo.
• Entrenar y mentorizar a los miembros del equipo de Analistas de BI y Analistas Principal de BI
• Trabajar virtualmente con una red de colegas ubicados en todo el mundo.

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AVISO LEGAL:

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