Główny Analityk Biznesowy ds. Inteligencji Biznesowej - Inżynieria Danych

Grupa rodzinna prac: Technologie informatyczne (IT) Rodzaj zatrudnienia: Stałe Data rozpoczęcia publikowania: Jednostka biznesowa: Finanse Poziom doświadczenia: Doświadczeni profesjonaliści Opis stanowiska: Główny analityk BI – Inżynieria Danych Do obowiązków na tym stanowisku należy wykorzystanie business intelligence (BI), raportowania i modelowania danych, technik analitycznych oraz przetwarzania dużych ilości danych w celu zwiększenia przychodów, poprawy efektywności operacyjnej, optymalizacji programów dla klientów i szybkiego reagowania na pojawiające się trendy na rynku, zdobywając tym samym przewagę konkurencyjną. Osoba na tym stanowisku będzie również zapewniać wsparcie operacyjne i funkcjonalne dla biznesu w tworzeniu, przechowywaniu, zarządzaniu i utrzymaniu informacji we wszystkich formach, przestrzegając zasad i procedur zarządzania i udostępniania informacji różnym osobom, organizacjom i systemom informacyjnym w całym cyklu życia informacji. Ogólne Zdefiniowanie Pozycji Zespół Data Science działu finansowego jest odpowiedzialny za dostarczanie namacalnej wartości do jednostek biznesowych Shell poprzez decyzje oparte na danych. Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie częścią zespołu analiz procesowych, kierującego zespołem analityków biznesowych, wspierających projekty związane z analizą procesów dla różnych biznesów w Shell. Kandydat będzie odgrywał kluczową rolę w kierowaniu i realizacji projektów analiz danych w biznesie, współpracy z różnymi interesariuszami biznesowymi i innymi partnerami, wdrażaniu informacji w celu osiągnięcia namacalnej wartości dla Shell, zarządzaniu zespołem analityków BI (do 5) oraz pracą z różnymi technologiami i narzędziami. Wymagane umiejętności Kandydat powinien posiadać głęboką wiedzę biznesową, silne tło w analizach biznesowych, umiejętności ilościowe, znajomość branży i umiejętność prezentowania historii, a także doświadczenie na podobnych stanowiskach. Znajomość narzędzi do analizy procesów, takich jak Celonis EMS/UI Path/PAFNow, jest preferowana. Kandydat powinien także umiejętnie posługiwać się narzędziami skryptowymi, takimi jak SQL/Python, modelami danych SAP i strukturami tabel SAP, zbieraniem danych, czyszczeniem danych, analizą jakości danych, analizą eksploracyjną danych, automatyzacją raportowania, wizualizacją danych i utrzymaniem paneli kontrolnych. Specjalizacje branży / funkcji Kandydat powinien posiadać głęboką wiedzę biznesową, najlepiej w branży naftowej i gazowej - biznesy upstream lub downstream. Ekspertyza funkcjonalna w analizie: Order-to-cash, Procure-to-Pay, Record-to-Report, podatki (bezpośrednie i pośrednie), zarządzanie ryzykiem finansowym i zapewnienie (kontrole i zarządzanie) oraz zarządzanie danymi mistrzowskimi. Doświadczenie w produkcji / łańcuchu dostaw: planowanie i optymalizacja konserwacji, optymalizacja zapasów, analiza wydatków, wydajność dostawców, optymalizacja logistyki, zgodność z umowami. Umiejętności zarządzania interesariuszami Kandydat powinien być w stanie nawiązać bliskie relacje z interesariuszami biznesowymi na różnych płaszczyznach/funkcjach, zrozumieć ich obszary operacyjne w sposób kompleksowy i włączyć te informacje do realizacji projektu. Powinien być w stanie jasno artykułować wyzwania/możliwości, które mogą być wspierane przez analizę, dostarczać informacje umożliwiające podjęcie działań w celu sprostania tym wyzwaniom/możliwościom, oraz rozumieć struktury zarządzania i kontroli w biznesie. Zarządzanie projektem Kandydat powinien wykazać biegłość w realizacji projektów analitycznych od początku do końca - określanie zakresu projektu, pozyskiwanie danych, zarządzanie modelowaniem, przekształcanie wyników modeli w informacje biznesowe, pomoc partnerom biznesowym w zrozumieniu tych informacji i podejmowanie decyzji, które generują wartość dla organizacji poprzez analizę danych. Muszą czuć się komfortowo podczas obsługi różnych zmieniających się elementów – interesariusze biznesowi, IT, Zasoby Analityczne, Eksperci Dane, SMEs do pomyślnego zakończenia projektu. Szczególne wyzwania Kandydat musi również dostarczać praktyczne rozwiązania działające w nowym i rozwijającym się obszarze koncepcyjnym, być mentorem i trenerem dla analityków BI i starszych analityków BI, oraz pracować wirtualnie z siecią kolegów zlokalizowanych na całym świecie. ZASTRZEGAMY: Proszę pamiętać: okazjonalnie zmieniamy lub wycofujemy oferty pracy Shell i zastrzegamy sobie prawo do tego w każdym czasie, także przed datą zamknięcia ogłoszenia. Zalecamy przeczytanie naszej polityki ochrony danych przed złożeniem aplikacji, która opisuje procesy związane z Twoimi danymi osobowymi i informuje Cię, że Twoje dane mogą być przeniesione do firm Shell/Grupy Shell na całym świecie. Shell i jego autoryzowani konsultanci rekrutacyjni nigdy nie poproszą Cię o opłatę za przetworzenie lub rozważenie Twojego podania o pracę w Shell. Każdy, kto żąda takiej opłaty, nie jest autoryzowanym przedstawicielem Shell. Stanowczo zalecamy, aby nie płacić żadnej żądanej opłaty. Shell jest pracodawcą równych szans.