Lead Data Engineer

phData está a la vanguardia de la revolución en cómo nuestros clientes aprovechan los datos y la inteligencia artificial. Como el proveedor de servicios líder especializado en aplicaciones de datos y servicios de plataforma de datos, colaboramos con las principales compañías tecnológicas en el ecosistema de datos moderno para ofrecer soluciones de vanguardia. Somos evangelistas de la tecnología, enfocándonos en herramientas esenciales del ecosistema como Snowflake, AWS, Azure, dbt, Sigma, Tableau y Power BI. Nuestra pasión radica en ayudar a las empresas globales a superar sus desafíos más difíciles mediante el desarrollo de soluciones de IA y aplicaciones de datos, y guiando estas soluciones hasta su producción.

phData es una compañía global con un enfoque remoto-primero, con empleados en los Estados Unidos, América Latina e India. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y cultivamos una comunidad de curiosidad tecnológica, responsabilidad y confianza. A pesar de nuestro rápido crecimiento, mantenemos un ambiente de trabajo casual y emocionante. Nos enorgullecemos de contratar a los mejores talentos y otorgarles la autonomía para lograr resultados.

• 5 veces Socio del Año de Snowflake (2020, 2021, 2022, 2023, 2024)
• Socio del Año de Fivetran, dbt, Alation, Matillion
• #1 Socio en Certificaciones Avanzadas de Snowflake
• Más de 600 Certificaciones Cloud Expert (Sigma, AWS, Azure, Dataiku, etc.)
• Reconocido como un lugar de trabajo galardonado en EE.UU., India y LATAM
• Empresas de Más Rápido Crecimiento en EE.UU. según Inc 5000 (2020-2023)

• Más de 8 años como Ingeniero de Datos práctico diseñando e implementando soluciones de datos
• Liderazgo de equipo y/o mentoría de otros ingenieros
• Capacidad para desarrollar soluciones técnicas de extremo a extremo en producción, asegurando rendimiento, seguridad, escalabilidad e integración robusta de datos
• Experiencia en programación en Java, Python y/o Scala
• Experiencia con plataformas de datos en la nube incluyendo Snowflake, AWS, Azure, Databricks y GCP
• Dominio de SQL y la habilidad para escribir, depurar y optimizar consultas SQL
• Habilidades y experiencia en comunicación escrita y verbal orientadas al cliente
• Experiencia creando y presentando presentaciones detalladas
• Experiencia en documentación detallada de soluciones (por ejemplo, POC y hojas de ruta, diagramas de secuencia, jerarquías de clases, vistas lógicas del sistema, etc.)
• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado

• Experiencia en producción en plataformas de datos principales: Snowflake, AWS, Azure, GCP, Hadoop, Databricks
• Almacenamiento de Datos en la Nube y Distribuido: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros sistemas de almacenamiento NoSQL
• Tecnologías de integración de datos: Spark, Kafka, eventos/streaming, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, Servicios de Migración de Datos de AWS, Azure DataFactory, Informatica IICS, Google DataProc, u otras tecnologías de integración de datos
• Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos (por ejemplo, colas, bases de datos relacionales, archivos, búsqueda, API)
• Experiencia en el ciclo completo de desarrollo de software incluyendo diseño, documentación, implementación, pruebas y despliegue
• Transformación automática de datos y curación de datos: dbt, Spark, transmisión de Spark, pipelines automatizados
• Gestión y Orquestación de Flujos de Trabajo: Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, NiFi

phData ofrece una gama de beneficios para apoyar el bienestar de nuestros empleados y su crecimiento profesional:

• Ambiente de Trabajo Remoto-Primero
• Seguro Médico para el empleado y la familia
• Seguro Médico para los padres