Lead Data Engineer

phData jest na czele rewolucji w sposobie, w jaki nasi klienci wykorzystują dane i sztuczną inteligencję. Jako wiodący dostawca usług specjalizujący się w aplikacjach danych i usługach platform danych, współpracujemy z czołowymi firmami technologicznymi w nowoczesnym stosie danych, aby dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania. Jesteśmy entuzjastami technologii, skupiając się na kluczowych narzędziach ekosystemu, takich jak Snowflake, AWS, Azure, dbt, Sigma, Tableau i Power BI. Naszą pasją jest pomaganie globalnym przedsiębiorstwom w pokonywaniu ich najtrudniejszych przeszkód poprzez opracowywanie rozwiązań AI i aplikacji danych oraz wprowadzanie tych rozwiązań do produkcji.

phData jest globalną firmą zdalną z pracownikami w Stanach Zjednoczonych, Ameryce Łacińskiej i Indiach. Świętujemy kulturę każdego z naszych członków zespołu i pielęgnujemy społeczność technologicznej ciekawości, odpowiedzialności i zaufania. Pomimo naszego szybkiego wzrostu, utrzymujemy swobodną, ekscytującą atmosferę pracy. Jesteśmy dumni, że zatrudniamy najlepszych wykonawców i dajemy im autonomię w dostarczaniu wyników.

• 5x Snowflake Partner Roku (2020, 2021, 2022, 2023, 2024)
• Fivetran, dbt, Alation, Matillion Partner Roku
• #1 Partner w Snowflake Advanced Certifications
• 600+ Ekspertów posiadających certyfikaty chmurowe (Sigma, AWS, Azure, Dataiku, itp.)
• Uznawany za nagradzane miejsce pracy w USA, Indiach i LATAM
• Inc 5000 Najszybciej rosnące firmy w USA (2020-2023)

• 8+ lat jako praktyczny Inżynier Danych projektujący i wdrażający rozwiązania danych
• Doświadczenie jako lider zespołu i/lub mentor dla innych inżynierów
• Zdolność do opracowywania kompleksowych rozwiązań technicznych do produkcji, zapewniając wydajność, bezpieczeństwo, skalowalność i solidną integrację danych
• Doświadczenie programistyczne w Java, Python i/lub Scala
• Doświadczenie z podstawowymi platformami danych w chmurze, w tym Snowflake, AWS, Azure, Databricks i GCP
• Biegłość w SQL oraz umiejętność pisania, debugowania i optymalizacji zapytań SQL
• Umiejętności komunikacyjne pisemne i werbalne skierowane do klienta oraz doświadczenie w tej dziedzinie
• Doświadczenie w tworzeniu i prezentowaniu szczegółowych prezentacji
• Ekspertyza w szczegółowej dokumentacji rozwiązań (np. POC i mapy drogowe, diagramy sekwencji, hierarchie klas, logiczne widoki systemów itp.)
• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej

• Doświadczenie produkcyjne w podstawowych platformach danych: Snowflake, AWS, Azure, GCP, Hadoop, Databricks
• Chmura i rozproszone przechowywanie danych: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra lub inne systemy magazynowania NoSQL
• Technologie integracji danych: Spark, Kafka, event/streaming, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Informatica IICS, Google DataProc, lub inne technologie integracji danych
• Doświadczenie w pracy z wieloma źródłami danych (np. kolejki, relacyjne bazy danych, pliki, wyszukiwanie,