Lead Data Engineer

phData знаходиться на передовій революції у тому, як наші клієнти використовують дані та штучний інтелект. Як провідний постачальник послуг, що спеціалізується на застосуванні даних та сервісах платформи даних, ми співпрацюємо з провідними технологічними компаніями у сучасному стеку даних, щоб надавати передові рішення. Ми є технологічними пропагандистами, зосередженими на важливих інструментах екосистеми, таких як Snowflake, AWS, Azure, dbt, Sigma, Tableau та Power BI. Наша пристрасть полягає у допомозі глобальним підприємствам подолати їхні найскладніші перешкоди, розробляючи рішення на базі штучного інтелекту та додатки даних та впроваджуючи ці рішення в експлуатацію.

phData є глобальною компанією з першочерговим дистанційним режимом роботи, з працівниками, які базуються у Сполучених Штатах, Латинській Америці та Індії. Ми святкуємо культуру кожного з наших членів команди та культивуємо спільноту технологічної цікавості, відповідальності та довіри. Незважаючи на наше швидке зростання, ми зберігаємо невимушену та захопливу робочу атмосферу. Ми пишаємося тим, що наймаємо найкращих виконавців та надаємо їм автономію для досягнення результатів.

• 5-разовий партнер року Snowflake (2020, 2021, 2022, 2023, 2024)
• Партнер року Fivetran, dbt, Alation, Matillion
• №1 партнер за просунутими сертифікатами Snowflake
• 600+ експертних сертифікацій у хмарі (Sigma, AWS, Azure, Dataiku та інші)
• Визнані як нагороджене місце роботи у США, Індії та ЛатАМ
• Inc 5000 Саме швидко зростаючі компанії США (2020-2023)

• 8+ років роботи на позиції інженера даних із практичним досвідом проектування та впровадження рішень для даних
• Досвід керівництва командою та/або наставництва інших інженерів
• Здатність розробляти технічні рішення від початку до кінця та впроваджувати їх у виробництво, забезпечуючи продуктивність, безпеку, масштабованість та надійну інтеграцію даних
• Експертність у програмуванні на Java, Python та/або Scala
• Досвід роботи з основними хмарними платформами даних, включаючи Snowflake, AWS, Azure, Databricks та GCP
• Високий рівень володіння SQL та вміння писати, налагоджувати та оптимізувати SQL-запити
• Навички письмової та усної комунікації з клієнтами та досвід роботи у подібних проектах
• Досвід створення та проведення детальних презентацій
• Експертність у детальній документації рішень (наприклад, POC та дорожні карти, послідовні діаграми, ієрархії класів, логічні системні уявлення тощо)
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або суміжній сфері

• Практичний досвід роботи з основними платформами даних: Snowflake, AWS, Azure, GCP, Hadoop, Databricks
• Хмарне та розподілене зберігання даних: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu