Lead Data Governance Analyst (Hybrid)

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El Analista Principal de Gobernanza de Datos se unirá al equipo de Gobernanza y Operaciones de Datos dentro de la Oficina Principal de Datos (CDO, por sus siglas en inglés), reportando a uno de los Directores de Gobernanza de Datos. Este es un rol fundamental donde ejecutarás entregables clave y apoyarás la estrategia general del CDO.

• Implementar el marco de Gobernanza y Operaciones de Datos y el modelo operativo.
• Apoyar al Director de Gobernanza de Datos creando procesos para una implementación consistente.
• Definir el modelo operativo para el glosario y catálogo de datos empresariales, incluyendo roles, responsabilidades y marcos de gestión de metadatos.
• Proporcionar apoyo estratégico y práctico en la gobernanza de datos en toda la Oficina Principal de Datos (CDO) y en toda la empresa.
• Colaborar con el equipo de Calidad de Datos para definir reglas de calidad de datos y escenarios de prueba/casos de prueba.
• Evaluar soluciones externas de gobernanza de datos para comprobar su adecuación.
• Usar soluciones internas de monitoreo de datos para evaluar la calidad de los datos y desarrollar enfoques de remediación.
• Construir relaciones con colaboradores del negocio y equipos de datos y tecnología para mejorar la gobernanza de datos.

• Título de licenciatura o combinación equivalente de educación y experiencia relevante.
• Más de 8 años de experiencia en gobernanza de datos y calidad de datos dentro de la industria de servicios financieros.
• Sólidos conocimientos de gobernanza de datos, definición de datos, catalogación, propiedad de datos, linaje de datos, políticas de datos, calidad de datos y foros de gobernanza de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL.

• Alto nivel de comodidad interactuando con colaboradores senior, liderando reuniones y conduciendo capacitaciones.
• Excelentes habilidades de comunicación, colaboración, presentación, resolución de problemas y gestión de partes interesadas.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para simplificar información compleja.
• Conocimientos de Python para análisis de datos son una ventaja.
• Poseer una mentalidad innovadora.
• Experiencia con herramientas de Calidad de Datos para configurar y ejecutar reglas de calidad de datos.
• Experiencia contribuyendo a Catálogos de Datos y Mercados de Datos.
• Comprensión de tecnologías de Data Lakehouse.
• Conocimientos de plataformas en la nube y herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Qlikview.
• Experiencia en entornos Ágiles con la capacidad de escribir historias de usuario relacionadas con datos y criterios de aceptación.
• Sólidos conocimientos de la industria de Servicios Financieros.

No se requieren licencias de FINRA para este rol.

Este rol sigue un modelo de trabajo híbrido con hasta dos días de trabajo remoto por semana.

Nos esforzamos por la equidad, igualdad y oportunidad para todos los asociados. Al abrazar la diversidad y fomentar un entorno inclusivo, creamos un mayor valor para nuestros clientes. Nuestro compromiso incluye programas destinados a mejorar la experiencia para cada asociado y construir aliados en nuestra comunidad global. Un sentido de pertenencia es clave para tu éxito y capacidad de dar lo mejor cada día.

Invertimos en nuestra gente a través de una amplia gama de programas y beneficios, incluyendo:

• Salario competitivo y bonos.
• Generoso plan de jubilación y plan de compra de acciones para empleados con contribuciones de contrapartida.
• Oportunidades de trabajo flexible y remoto.
• Beneficios de salud (médicos, dentales, de visión).
• Asistencia para la matrícula.
• Programas de bienestar