Lead Data Governance Analyst (Hybrid)

Відкрийте для себе можливість зростати, вносити вклад, навчатися та робити значний вплив у компанії T. Rowe Price. Як провідний глобальний менеджер активів, ми забезпечуємо виняткові інвестиційні послуги та послуги з пенсійного забезпечення, на які інвестори можуть покладатися сьогодні та в майбутньому. Робота, яку ми виконуємо, має значення, і ми запрошуємо вас дослідити кар'єрні можливості з нами.

Старший аналітик з управління даними приєднається до команди з управління та операцій з даними в межах Головного офісу з даних (CDO), звітуючи одному з директорів з управління даними. Це ключова роль, де ви будете виконувати важливі завдання та підтримувати загальну стратегію CDO.

Основні обов’язки

• Впроваджувати структуру та модель управління та операцій з даними.
• Підтримувати директора з управління даними у розробці процесів для послідовного впровадження.
• Визначати операційну модель для корпоративного глосарія та каталогу даних, включаючи ролі, відповідальності та рамки управління метаданими.
• Надавати стратегічну та практичну підтримку з управління даними в межах Головного офісу з даних (CDO) та ширшого підприємства.
• Співпрацювати з командою з контролю якості даних для визначення правил якості даних та тестових сценаріїв/кейсів.
• Оцінювати зовнішні рішення для управління даними на предмет їх підходящості для певних цілей.
• Використовувати внутрішні рішення для моніторингу даних для оцінки якості даних та розробки підходів до їх усунення.
• Будувати відносини з бізнес-партнерами та командами з даних і технологій для покращення управління даними.

Кваліфікації

Необхідно

• Ступінь бакалавра або еквівалентна комбінація освіти та відповідного досвіду.
• 8+ років досвіду в управлінні даними та контролі якості даних у фінансовій галузі.
• Глибокі знання в управлінні даними, визначенні даних, каталогізації, володінні даними, походженні даних, політиках даних, якості даних та форумах з управління даними.
• Просунуті знання SQL.

Бажане

• Високий рівень комфорту при взаємодії з cтаршими колегами, веденні зустрічей та проведенні тренінгів.
• Відмінні комунікаційні, колабораційні, презентаційні, проблемно-розв'язувальні та управлінські навички.
• Сильні аналітичні навички та здатність спрощувати складну інформацію.
• Знання Python для аналізу даних є перевагою.
• Інноваційне мислення.
• Досвід роботи з інструментами контролю якості даних для налаштування та виконання правил якості даних.
• Досвід у розробці каталогів даних та ринкових майданчиків даних.
• Розуміння технологій Data Lakehouse.
• Знання хмарних платформ та інструментів візуалізації даних, таких як Power BI, Tableau чи Qlikview.
• Досвід роботи в Agile середовищах з можливістю писати користувацькі історії