Lead Data Governance Analyst (Hybrid)

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Le Lead Data Governance Analyst rejoindra l'équipe Data Governance & Operations au sein du Chief Data Office (CDO), relevant de l'un des Directeurs de la Gouvernance des Données. Il s'agit d'un rôle crucial où vous exécuterez des livrables clés et soutiendrez la stratégie globale du CDO.

Responsabilités principales

  • Implémenter le cadre et le modèle opérationnel de la Gouvernance et des Opérations des Données.
  • Soutenir le Directeur de la Gouvernance des Données en élaborant des processus pour une mise en œuvre cohérente.
  • Définir le modèle opérationnel pour le glossaire et le catalogue de données de l'entreprise, y compris les rôles, les responsabilités et les cadres de gestion des métadonnées.
  • Fournir un soutien stratégique et pratique en matière de gouvernance des données au sein du Chief Data Office (CDO) et de l'ensemble de l'entreprise.
  • Collaborer avec l'équipe de la Qualité des Données pour définir les règles de qualité des données et les scénarios/test cases de tests.
  • Évaluer les solutions externes de gouvernance des données pour leur pertinence.
  • Utiliser des solutions internes de surveillance des données pour évaluer la qualité des données et développer des approches de remédiation.
  • Construire des relations avec les collaborateurs commerciaux et les équipes de données et de technologie pour améliorer la gouvernance des données.

Qualifications

Requises

  • Licence ou combinaison équivalente d'éducation et d'expérience pertinente.
  • 8+ ans d'expérience en gouvernance des données et en qualité des données dans le secteur des services financiers.
  • Connaissance solide de la gouvernance des données, de la définition des données, du catalogage, de la propriété des données, de la lignée des données, des politiques de données, de la qualité des données et des forums de gouvernance des données.
  • Connaissance avancée de SQL.

Souhaitées

  • Grande aisance à interagir avec des collaborateurs seniors, à animer des réunions et à dispenser des formations.
  • Excellentes compétences en communication, collaboration, présentation, résolution de problèmes et gestion des parties prenantes.
  • Solides compétences analytiques et capacité à simplifier l'information complexe.
  • Connaissance de Python pour l'analyse de données est un avantage.
  • Posséder un esprit innovant.
  • Expérience avec les outils de qualité des données pour la configuration et l'exécution des règles de qualité des données.
  • Expérience de contribution aux catalogues de données et aux places de marché de données.
  • Compréhension des technologies Data Lakehouse.
  • Connaissance des plateformes cloud et des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou Qlikview.
  • Expérience dans les environnements Agile avec la capacité de rédiger des user stories et des critères d'acceptation liés aux données.
  • Bonne connaissance de l'industrie des services financiers.

Informations supplémentaires

Exigences de la FINRA

Les licences FINRA ne sont pas requises pour ce rôle.

Flexibilité du travail

Ce rôle suit un modèle de travail hybride avec jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.

Engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion

Nous nous efforçons d'assurer l'équité, l'égalité et l'opportunité pour tous les associés. En embrassant la diversité et en favorisant un environnement inclusif, nous créons une plus grande valeur pour nos clients. Notre engagement comprend des programmes visant à améliorer l'expérience de chaque associé et