Lead Data Governance Analyst (Hybrid)

Odkryj możliwość rozwoju, wniesienia wkładu, nauki i znaczącego wpływu w T. Rowe Price. Jako czołowy globalny menedżer aktywów, dostarczamy wyjątkowe usługi zarządzania inwestycjami i emeryturami, którym inwestorzy mogą ufać dzisiaj i w przyszłości. Nasza praca ma znaczenie, i zapraszamy Cię do odkrycia kariery z nami.

Lider w zarządzaniu danymi dołączy do zespołu Data Governance & Operations w ramach Chief Data Office (CDO), raportując bezpośrednio do jednego z dyrektorów zarządzania danymi. Jest to kluczowa rola, w której będziesz realizować kluczowe zadania i wspierać ogólną strategię CDO.

• Wdrażanie ram i modelu operacyjnego zarządzania danymi i operacjami.
• Wsparcie Dyrektora Zarządzania Danymi w tworzeniu procesów dla spójnej implementacji.
• Definiowanie modelu operacyjnego dla korporacyjnego słownika danych i katalogu, w tym ról, obowiązków i ram zarządzania metadanymi.
• Zapewnienie strategicznego i praktycznego wsparcia zarządzania danymi w ramach CDO i szerzej w przedsiębiorstwie.
• Współpraca z zespołem ds. jakości danych w definiowaniu reguł jakości danych i scenariuszy testowych/kas testowych.
• Ocena zewnętrznych rozwiązań zarządzania danymi pod kątem ich przydatności.
• Używanie wewnętrznych rozwiązań monitorowania danych do oceny jakości danych i opracowywania podejść naprawczych.
• Budowanie relacji z biznesowymi współpracownikami oraz zespołami danych i technologii w celu poprawy zarządzania danymi.

• Tytuł licencjata lub równoważne połączenie wykształcenia i odpowiedniego doświadczenia.
• 8+ lat doświadczenia w zarządzaniu danymi i jakości danych w branży usług finansowych.
• Solidna wiedza z zakresu zarządzania danymi, definicji danych, katalogowania, własności danych, rodowodu danych, polityk danych, jakości danych oraz forów zarządzania danymi.
• Zaawansowana znajomość SQL.

• Wysoki komfort w interakcjach z wyższymi współpracownikami, prowadzeniu spotkań i szkoleń.
• Doskonałe umiejętności komunikacji, współpracy, prezentacji, rozwiązywania problemów i zarządzania interesariuszami.
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do upraszczania złożonych informacji.
• Znajomość języka Python do analizy danych jest dodatkowym atutem.
• Posiadanie innowacyjnego myślenia.
• Doświadczenie z narzędziami jakości danych do konfigurowania i realizacji reguł jakości danych.
• Doświadczenie w wkładzie do Katalogów Danych i Rynków Danych.
• Znajomość technologii Data Lakehouse.
• Znajomość platform chmurowych i narzędzi wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau lub Qlikview.
• Doświadczenie w środowiskach Agile z umiejętnością pisania historii użytkowników związanych z danymi i kryteriów akceptacji.
• Silna wiedza o branży usług finansowych.

Licencje FINRA nie są wymagane na tym stanowisku.

Ta rola działa w modelu pracy hybrydowej, z możliwością pracy zdalnej do dwóch dni w tygodniu.

Staramy się o równość, równość i możliwość dla wszystkich współprac