Lead Data Scientist - Corporate Security

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Descubre la oportunidad de trabajar con una compañía Fortune Global 500. Desata tu potencial al unirte a un entorno innovador, experimenta una cultura gratificante y colabora con equipos talentosos que te ayudan a mejorar cada día. UPS está buscando individuos con una combinación única de habilidades y pasión para liderarnos hacia el futuro. Si tienes el impulso de liderarte a ti mismo o a un equipo, este rol está diseñado para cultivar tus habilidades y llevarte al siguiente nivel.

Grado del Puesto: 30H

Fecha Límite de Aplicación: 23/6

Posición Flexible: 3 días en la oficina, 2 días remoto

Esta posición liderará y abogará por varios equipos de ciencia de datos, enfatizando las mejores prácticas en el desarrollo e implementación de sistemas analíticos avanzados, modelos predictivos y prescriptivos. Colaborarás con científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático, propietarios de dominios empresariales y desarrolladores de aplicaciones para proporcionar conocimientos que informen decisiones empresariales seguras.

Como Científico de Datos Líder, evaluarás y adoptarás tecnologías emergentes para apoyar la modelación estadística, el aprendizaje automático, la computación distribuida y la sintonización de rendimiento en tiempo de ejecución. Tu rol fortalecerá significativamente la ejecución de UPS en amplias iniciativas de analítica avanzada destinadas a entregar valor a las partes interesadas, con la posibilidad de gestionar personal departamental.

• Liderar a analistas de datos e ingenieros de aprendizaje automático en la implementación de modelos y sistemas escalables que entreguen resultados óptimos.
• Actuar como experto en procesos empresariales de UPS, datos y capacidades de analítica avanzada.
• Definir estrategias que apoyen la creación, desarrollo y entrega de soluciones analíticas que satisfagan las necesidades del negocio.
• Desarrollar y prototipar algoritmos para asegurar que los resultados analíticos se alineen con los requisitos empresariales.
• Analizar grandes conjuntos de datos para derivar conocimientos para construir sistemas analíticos y modelos predictivos.
• Identificar y evaluar tecnologías de vanguardia, bibliotecas de ciencia de datos/aprendizaje automático y plataformas de datos.
• Proporcionar liderazgo de pensamiento y orientación técnica a los equipos de proyectos de ciencia de datos.
• Defender las mejores prácticas en la adopción de tecnologías Cloud-AI y bibliotecas de aprendizaje automático para derivar conocimientos empresariales.
• Comunicar conocimientos y recomendaciones a clientes de negocio y liderazgo senior.
• Gestionar proyectos analíticos y servir como punto de contacto para asegurar la alineación con los objetivos del proyecto.

Requisitos:

• Fuerte capacidad para interactuar con partes interesadas del negocio y del nivel ejecutivo para traducir problemas empresariales en soluciones analíticas de alto nivel.
• Amplia experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y complejidad para crear modelos de aprendizaje automático, predictivos, de pronóstico y de optimización.
• Historial probado de manejar la ambigüedad, priorizar necesidades y entregar resultados en un entorno dinámico.
• Experiencia experta en tuberías de gestión de datos que implican extracción, análisis y transformación de datos utilizando lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, BQ) o lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, R).
• Experiencia práctica lanzando proyectos de analítica avanzada a gran escala y adaptando las tecnologías Cloud-AI disponibles y marcos de aprendizaje automático.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a personas no expertas y presentar resultados basados en datos de manera efectiva.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas utilizando varias técnicas (por ejemplo, supervisado, no supervisado, aprendizaje profundo, PLN).
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Máster en un campo cuantitativo (por ejemplo, matemáticas, informática, economía) o experiencia laboral equivalente.

Tipo de Empleado: Permanente