Lead Data Scientist - Corporate Security

Przed złożeniem aplikacji, proszę wybrać preferowany język z opcji dostępnych w prawym górnym rogu tej strony.

Odkryj szansę na pracę w firmie z listy Fortune Global 500. Wykorzystaj swój potencjał, dołączając do innowacyjnego środowiska, doświadcz kultury pełnej satysfakcji oraz współpracy z utalentowanymi zespołami, które pomagają Ci rozwijać się każdego dnia. UPS szuka osób z unikalnym połączeniem umiejętności i pasji do kierowania nami w przyszłość. Jeśli masz motywację do prowadzenia siebie lub zespołu, ta rola jest zaprojektowana, aby rozwijać Twoje umiejętności i napędzać Cię na wyższy poziom.

Stopień stanowiska: 30H

Termin składania aplikacji: 6/23

Elastyczne stanowisko: 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie

Ta pozycja będzie prowadzić i wspierać różne zespoły zajmujące się nauką danych, kładąc nacisk na najlepsze praktyki w rozwoju i wdrażaniu zaawansowanych systemów analitycznych, modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych. Będziesz współpracować z naukowcami danych, analitykami danych, inżynierami danych, inżynierami machine learning, właścicielami domen biznesowych oraz deweloperami aplikacji, aby dostarczać wglądów, które informują pewne decyzje biznesowe.

Jako Lead Data Scientist będziesz oceniać i przyjmować pojawiające się technologie wspierające modelowanie statystyczne, machine learning, przetwarzanie rozproszone oraz dostrajanie wydajności w czasie rzeczywistym. Twoja rola znacząco wzmocni realizację szerokich inicjatyw zaawansowanej analityki w UPS, mających na celu dostarczanie wartości interesariuszom, z możliwością zarządzania personelem działu.

• Wprowadzanie danych analityków i inżynierów machine learning do realizacji skalowalnych modeli i systemów, które dostarczają optymalne wyniki.
• Działanie jako ekspert w dziedzinie procesów biznesowych UPS, danych oraz zaawansowanych możliwości analitycznych.
• Definiowanie strategii wspierających tworzenie, rozwój i dostarczanie rozwiązań analitycznych, które spełniają potrzeby biznesowe.
• Rozwój i prototypowanie algorytmów zapewniających wyniki analityczne zgodne z wymaganiami biznesowymi.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu wyprowadzenia wglądów do budowy systemów analitycznych i modeli predykcyjnych.
• Identyfikacja i ocena nowoczesnych technologii, bibliotek nauki o danych/machine learning oraz platform danych.
• Zapewnienie liderstwa myślowego i technicznego wsparcia dla zespołów projektowych zajmujących się nauką danych.
• Promowanie najlepszych praktyk w zakresie adopcji technologii Cloud-AI i bibliotek machine learning do wyprowadzania wglądów biznesowych.
• Komunikowanie wglądów i rekomendacji do klientów biznesowych oraz wyższej kadry kierowniczej.
• Zarządzanie projektami analitycznymi i pełnienie roli kontaktowej w celu zapewnienia zgodności z celami projektu.

Wymagania:

• Silna umiejętność angażowania się z interesariuszami biznesowymi i wykonawczymi w celu przekształcania problemów biznesowych na wysokopoziomowe rozwiązania analityczne.
• Rozległe doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych w celu tworzenia modeli machine learning, predykcyjnych, prognozujących i optymalizacyjnych.
• Udokumentowane osiągnięcia