Lead Data Scientist - Corporate Security

Перед поданням заявки, будь ласка, оберіть бажану мову зі списку у верхньому правому куті цієї сторінки.

Відкрийте нові можливості в компанії Fortune Global 500. Розкрийте свій потенціал, приєднавшись до інноваційного середовища, щоб отримувати задоволення від культури та співпраці з талановитими командами, які допомагають вам удосконалюватися щодня. UPS шукає людей з унікальним поєднанням навичок і пристрасті, щоб вести нас вперед. Якщо ви маєте прагнення керувати собою або командою, ця роль створена для розвитку ваших навичок і піднесення вас на новий рівень.

Рівень роботи: 30H

Термін подання заявок: 6/23

Гнучка позиція: 3 дні в офісі, 2 дні віддалено

Ця позиція передбачає керівництво та підтримку різних команд з науки про дані, зосереджуючись на найкращих практиках у розробці та впровадженні передових аналітичних систем, прогностичних і прескриптивних моделей. Ви будете співпрацювати з науковцями з даних, аналітиками даних, інженерами даних, інженерами з машинного навчання, бізнес-доменними власниками та розробниками додатків, щоб надавати інсайти, що інформують впевнені бізнес-рішення.

Як Lead Data Scientist, ви будете оцінювати та впроваджувати новітні технології для підтримки статистичного моделювання, машинного навчання, розподілених обчислень та налаштування продуктивності в реальному часі. Ваша роль значно підтримає виконання широких ініціатив з передової аналітики в UPS, спрямованих на надання вартості зацікавленим сторонам, з можливістю управління персоналом департаменту.

• Керування аналітиками даних та інженерами з машинного навчання у впровадженні масштабованих моделей і систем, які забезпечують оптимальні результати.
• Виступати в ролі експерта у процесах бізнесу UPS, даних і можливостей передової аналітики.
• Визначати стратегії, що підтримують створення, розробку та доставку аналітичних рішень, які відповідають бізнес-потребам.
• Розробка та прототипування алгоритмів для забезпечення відповідності аналітичних результатів бізнес-вимогам.
• Аналіз великих наборів даних для отримання інсайтів для створення аналітичних систем і прогностичних моделей.
• Визначення та оцінка передових технологій, бібліотек науки про дані/машинного навчання та платформ даних.
• Надання інтелектуального лідерства та технічних рекомендацій командам проектів з науки про дані.
• Підтримка найкращих практик у впровадженні Cloud-AI технологій та бібліотек машинного навчання для отримання бізнес-інсайтів.
• Комунікація інсайтів та рекомендацій бізнес-клієнтам та старшому керівництву.
• Управління аналітичними проектами та виступати як контактна особа для забезпечення відповідності цілям проекту.

Вимоги:

• Сильна здатність взаємодіяти з бізнес- і рівнями виконавчого керівництва для перекладу бізнес-проблем на високорівневі аналітичні рішення.
• Великий досвід роботи з масштабними, складними наборами даних для створення моделей машинного навчання, прогнозування,