Lead Data Scientist, Support (GenAI)

Descripción de la Empresa

Wolt, una empresa tecnológica con sede en Helsinki, ofrece una innovadora plataforma en línea que conecta a consumidores, comerciantes y repartidores. Nos especializamos en la entrega fluida de alimentos y bienes, aprovechando una amplia gama de tecnologías, desde logística local hasta software de comercio y soluciones financieras. Nuestra marca Wolt Market opera tiendas de comestibles, y nuestros productos incluyen Wolt+, Wolt for Work (beneficios de comidas y entregas en oficina), Wolt Drive (entregas rápidas en el último tramo) y Wolt Self-Delivery (servicio para comerciantes con su propio personal de entrega). Nuestra misión es mejorar la vida en la ciudad fomentando comunidades locales vibrantes. Fundada en 2014, Wolt se convirtió en parte de DoorDash en 2022, expandiendo nuestro alcance a 29 países, con 25 de ellos operando bajo la marca Wolt.

Trabajar en Desarrollo de Producto en Wolt

En Wolt, nuestro lema es hacer las cosas. Si prosperas en la propiedad, el autodesarrollo y disfrutas trabajar con colegas amigables, humildes y ambiciosos, encajarás perfectamente. Nuestras operaciones tras bambalinas son manejadas expertamente por más de 700 planificadores, constructores, diseñadores y expertos en datos. Nos llamamos Product+ porque somos el núcleo de los productos, herramientas y plataformas de Wolt. Trabajamos en más de 60 equipos multifuncionales, compuestos por ingenieros, diseñadores, científicos de datos, analistas y líderes de productos, cada uno de los cuales se encarga de problemas de los clientes de principio a fin.

Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión

Adoptamos la diversidad y aspiramos a reunir un equipo que refleje una multitud de antecedentes y perspectivas. Creemos que los equipos diversos toman mejores decisiones y construyen productos más inclusivos. Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades asegura que todos, independientemente de género, edad, etnia, antecedentes de vida, orientación sexual, opiniones políticas, religión o cualquier otro rasgo personal, tengan una voz en Wolt. Únete a nosotros para construir un Wolt más fuerte e inclusivo.

Descripción del Puesto

¿Estás listo para liderar nuestro equipo de Ciencia de Datos dentro del Grupo de Soporte, responsable de desarrollar herramientas de servicio al cliente interno? Esto incluye chat de soporte, herramientas operativas para agentes y automatización de autoservicio. Vemos un inmenso potencial para el aprendizaje automático y la IA en este dominio y estamos reforzando nuestro equipo de ciencia de datos para capitalizar estas oportunidades.

Buscamos un apasionado Líder de Equipo de Ciencia de Datos para escalar nuestra función de ciencia de datos y elevar nuestras capacidades de aprendizaje automático e IA. Colaborarás dentro de equipos multifuncionales, trabajando estrechamente con ingenieros, diseñadores, líderes de productos y expertos en análisis. Tu misión será avanzar en nuestras prácticas de ciencia de datos mientras te involucras directamente en proyectos de aprendizaje automático e IA. Establecerás la visión de ciencia de datos, harás planes de desarrollo personal y facilitarás reuniones regulares 1-1.

Este puesto puede basarse en nuestros centros tecnológicos en Berlín, Helsinki o Estocolmo, o puedes trabajar de forma remota dentro de Finlandia, Suecia, Alemania o Estonia. También ofrecemos apoyo para la reubicación si te trasladas desde fuera de estos países.

Calificaciones

Estamos buscando a alguien que:

• Sea un entusiasta apasionado de la Ciencia de Datos con afán por resolver problemas empresariales.
• Tenga experiencia en la construcción de soluciones y productos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial impactantes.
• Comprenda las complejidades de crear soluciones de ML e IA a nivel de producción, aplicaciones en tiempo real y despliegues a gran escala.
• Tenga una sólida experiencia liderando equipos técnicos de Ciencia de Datos, fomentando el crecimiento personal y mejorando las prácticas de DS.
• Sea experto en hacer planes de desarrollo personal, realizar reuniones regulares 1-1 y participar en procesos de reclutamiento.
• Posea una profunda experiencia en aprendizaje automático, IA, estadísticas, PNL y resolución técnica de problemas dentro de equipos de ingeniería.
• Muestre interés en LLMs y GenAI y sus aplicaciones en