Lead Data Scientist

En Klaviyo, valoramos los antecedentes únicos, experiencias y perspectivas que cada miembro del equipo, conocido como Klaviyos, aporta a nuestro lugar de trabajo diariamente. Creemos en ofrecer una oportunidad justa de éxito y apreciamos las diversas experiencias que cada individuo contribuye más allá de los requisitos tradicionales del trabajo. Si eres una buena coincidencia con la descripción, te animamos a aplicar. ¿Interesado en aprender más sobre la vida en Klaviyo? Visita careers.klaviyo.com para ver cómo empoderamos a los creadores para que controlen su destino.

Klaviyo permite relaciones digitales más inteligentes a través de una plataforma de marketing impulsada por datos y construida para una escalabilidad masiva. Nuestros Científicos de Datos provienen de varias disciplinas y aportan una amplia experiencia para aprovechar los datos, entregando mensajes personalizados y aumentando los ingresos para nuestros clientes.

Nos encanta abordar problemas complejos de ciencia de datos e ingeniería y buscamos empleados apasionados por colaborar para construir características impulsadas por tecnología avanzada de ciencia de datos y aprendizaje automático (ML). Fomentamos superar obstáculos, aprender nuevas tecnologías y mejorar cada día más que el anterior. Descubre más sobre nuestra cultura de ingeniería en klaviyo.tech.

El equipo de Ciencia de Datos de Klaviyo está expandiendo el uso de la ciencia de datos y ML en nuestras ofertas de productos. Queremos que lideres nuevas iniciativas, comenzando por mejorar la automatización de nuestra función de Conversaciones por SMS. Abordarás problemas complejos con una nueva perspectiva de ciencia de datos y ML, impactando directamente a nuestros clientes.

Eres profundamente técnico y práctico, disfrutando sumergirte en productos y código para contribuir con soluciones utilizando tu amplia y profunda caja de herramientas técnicas. Te gusta trabajar con socios de Ingeniería, Producto y Diseño para resolver desafíos de los clientes y valoras la colaboración con los interesados.

Como líder, impulsas los proyectos hacia adelante, superando desafíos y liderando discusiones para tomar decisiones claras. Mentoras y desarrollas a otros en su carrera y estás abierto a asumir uno o dos informes directos para multiplicar tu impacto. Este rol se basa en Boston, MA, e incluye un componente semanal híbrido en la oficina.

30 Días: Completar la integración, configurar el entorno de desarrollo y conocer a los miembros del equipo de Ciencia de Datos e Ingeniería. Familiarízate con el producto Klaviyo y sus fuentes de datos.

60 Días: Comienza a trabajar en tu primer proyecto con el equipo de Conversaciones, participando activamente con ingenieros y gerentes de productos.

90 Días: Entrena tus primeros modelos, colabora en su implementación en producción y formula una hoja de ruta técnica para el trabajo de ML en esta área.

Hasta 1 Año: Posee y mantén múltiples modelos de producción para Conversaciones, mentora a uno o dos informes directos y expande tu impacto a otras áreas del producto Klaviyo.

• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería y gerentes de productos para entregar características orientadas al cliente
• Desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos de producción a largo plazo
• Capacidad para crear hojas de ruta técnicas para resolver problemas comerciales complejos utilizando ML
• Grado avanzado en informática, estadística, ciencia de datos o experiencia equivalente en la industria
• Competencia en Python y experiencia con herramientas de ML como pandas, sklearn, PyTorch, XGBoost
• Experiencia en mentorear a otros e interés en gestionar un pequeño número de informes directos

• Experiencia con Sagemaker, Ray, Spark, Huggingface
• Experiencia con LLMs
• Experiencia en interacción con clientes
• Experiencia en la industria de ingeniería de software
• Experiencia en gestión

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El rango de pago para este rol es de $192,000—$288,000 USD. Los roles de ventas son elegibles para compensación variable, y los roles por hora no exentos son elegibles para horas extras según la ley aplicable. Los beneficios incluyen cobertura médica, dental