Lead Data Scientist

Job expired!

У Klaviyo, ми цінуємо унікальні передумови, досвід та перспективи, які кожен член нашої команди, відомий як Klaviyos, щоденно приносить до нашого робочого місця. Ми віримо у справедливий шанс на успіх і цінуємо різноманітний досвід, який кожна особа додає поза межами традиційних вимог до роботи. Якщо ви відповідаєте опису, ми рекомендуємо подати заявку. Цікавитесь життям у Klaviyo? Відвідайте careers.klaviyo.com, щоб дізнатись, як ми надаємо можливості творцям володіти своєю долею.

Klaviyo дозволяє налагоджувати розумні цифрові відносини через маркетингову платформу, побудовану для величезного масштабу. Наші дата-науковці приходять з різних дисциплін і використовують широкомасштабний досвід для роботи з даними, надаючи персоналізовані повідомлення і збільшуючи дохід для наших клієнтів.

Ми любимо вирішувати складні проблеми у сфері дата-науки та інженерії і шукаємо працівників, які захоплюються співпрацею та створенням функцій, керованих продвинутою дата-наукою та технологією машинного навчання (ML). Ми зосереджені на подоланні перешкод, вивченні нових технологій та покращенні кожного дня. Дізнайтеся більше про нашу інженерну культуру на klaviyo.tech.

Команда Data Science у Klaviyo розширює використання дата-науки та ML у наших продуктах. Ми хочемо, щоб ви очолили нові ініціативи, починаючи з покращення автоматизації для функції SMS Conversations. Ви будете вирішувати складні проблеми з новою перспективою дата-науки та ML, безпосередньо впливаючи на наших клієнтів.

Ви глибоко технічні і практичні, отримуєте задоволення від заглиблення в продукти та код, щоб надати рішення за допомогою вашої широкої та глибокої технічної майстерності. Ви насолоджуєтеся роботою з партнерами з Інженерії, Продукту та Дизайну, щоб вирішувати проблеми клієнтів і цінуєте співпрацю зі зацікавленими сторонами.

Як лідер, ви просуваєте проекти вперед, долаєте виклики та ведете дискусії до ясних рішень. Ви наставляєте і розвиваєте інших у їхніх кар'єрах і відкриті до управління одним або двома безпосередніми підлеглими для примноження вашого впливу. Ця роль базується у Бостоні, Массачусетс, і включає щотижневий гибридний компонент в офісі.

30 Днів: Завершіть онбординг, налаштуйте середовище для розробників і познайомтесь з членами команд Data Science та Engineering. Ознайомтеся з продуктом Klaviyo та його джерелами даних.

60 Днів: Почніть працювати над вашим першим проектом з командою Conversations, активно залучаючись до роботи з інженерами та продакт-менеджерами.

90 Днів: Тренуйте ваші перші моделі, співпрацюйте над їх розгортанням у продакшн і формулюйте технічну дорожню карту для роботи з ML у цій області.

До 1 Року: Володійте та підтримуйте декілька продакшн моделей для Conversations, наставляйте одного або двох безпосередніх підлеглих і розширюйте свій вплив на інші області продукту Klaviyo.

  • Досвід роботи з інжен