Lead Data Scientist

Chez Klaviyo, nous valorisons les parcours, expériences et perspectives uniques que chaque membre de l'équipe, connu sous le nom de Klaviyos, apporte quotidiennement à notre lieu de travail. Nous croyons en l'égalité des chances pour réussir et apprécions les diverses expériences que chaque individu contribue au-delà des exigences traditionnelles d'un emploi. Si vous correspondez étroitement à cette description, nous vous encourageons à postuler. Vous souhaitez en savoir plus sur la vie chez Klaviyo ? Visitez careers.klaviyo.com pour voir comment nous permettons aux créateurs de maîtriser leur destin.

Klaviyo permet des relations numériques plus intelligentes grâce à une plateforme marketing axée sur les données et construite pour une évolutivité massive. Nos Data Scientists viennent de diverses disciplines et apportent une expérience étendue pour exploiter les données, en délivrant des messages personnalisés et une augmentation des revenus pour nos clients.

Nous aimons relever des défis complexes liés à la science des données et à l'ingénierie et recherchons des employés passionnés par la collaboration afin de développer des fonctionnalités alimentées par des technologies avancées de science des données et d'apprentissage automatique (ML). Nous encourageons à surmonter les obstacles, à apprendre de nouvelles technologies et à rendre chaque jour meilleur que le précédent. Découvrez notre culture d'ingénierie sur klaviyo.tech.

L'équipe de Data Science de Klaviyo développe l'utilisation de la science des données et du ML dans nos offres de produits. Nous voulons que vous dirigiez de nouvelles initiatives, en commençant par améliorer l'automatisation de notre fonctionnalité de conversations par SMS. Vous aborderez des problèmes complexes avec une perspective nouvelle en science des données et ML, impactant directement nos clients.

Vous êtes profondément technique et pratique, aimant plonger dans les produits et le code pour contribuer avec votre large et profond ensemble d'outils techniques. Vous aimez travailler avec les partenaires d'ingénierie, de produit et de design pour résoudre les défis des clients et valorisez la collaboration avec les parties prenantes.

En tant que leader, vous faites avancer les projets, surmontez les défis et menez des discussions vers des décisions claires. Vous mentorerez et développerez les autres dans leur carrière et serez ouvert à prendre un ou deux rapports directs pour multiplier votre impact. Ce rôle est basé à Boston, MA, et comprend une composante hybride hebdomadaire au bureau.

30 Jours : Complétez l'intégration, configurez l'environnement de développement et rencontrez les membres des équipes de Data Science et d'Ingénierie. Familiarisez-vous avec le produit Klaviyo et ses sources de données.

60 Jours : Commencez à travailler sur votre premier projet avec l'équipe Conversations, en vous engageant activement avec les ingénieurs et les chefs de produit.

90 Jours : Entraînez vos premiers modèles, collaborez pour les déployer en production et formulez une feuille de route technique pour le travail ML dans ce domaine.

Jusqu'à 1 An : Possédez et maintenez plusieurs modèles de production pour Conversations, coachez un ou deux rapports directs, et étendez votre impact à d'autres domaines du produit Klaviyo.

• Expérience de travail avec des équipes d'ingénierie et des chefs de produit pour livrer des fonctionnalités destinées aux clients
• Développement, déploiement et maintien de modèles de production à long terme
• Capacité à créer des feuilles de route techniques pour résoudre des problèmes commerciaux complexes utilisant le ML
• Diplôme avancé en informatique, statistiques, science des données ou expérience équivalente en industrie
• Maîtrise de Python et expérience avec des outils ML tels que pandas, sklearn, PyTorch, XGBoost
• Expérience de mentorat et intérêt pour la gestion d'un petit nombre de rapports directs

• Expérience avec Sagemaker, Ray, Spark, Huggingface
• Expérience avec les LLMs
• Expérience d'interaction client
• Expérience en ingénierie logicielle
• Expérience en gestion