Lead Data Scientist/AI Engineer

¿Eres un talentoso Lead Data Scientist/ML Engineer que busca tener un impacto significativo? Exadel está buscando que te unas a nuestro dinámico equipo integrado. En este rol crucial, desarrollarás e implementarás soluciones de machine learning de vanguardia en varios proyectos, impulsando el éxito de nuestras iniciativas empresariales.

Desde 1998, Exadel ha sido un pionero en la ingeniería de software y productos personalizados para clientes de todas las escalas. Con sede en Walnut Creek, California, contamos con un sólido equipo de más de 2,800 empleados distribuidos por América, Europa y Asia. Nuestra gente es el pilar de nuestro éxito y encarna nuestros valores fundamentales.

Comenzarás con una asignación en la reserva, brindando soporte de consultoría para los proyectos actuales de Exadel. Esto incluye preparar demostraciones para clientes y participar activamente en actividades de preventa para atraer nuevas oportunidades para Exadel. Al completar esta fase, pasarás a una asignación de proyecto dedicada.

• Dirigir un equipo de desarrollo de IA
• Comprender los objetivos empresariales y desarrollar modelos para lograrlos
• Proponer e implementar ideas innovadoras que beneficien a los clientes y a la empresa
• Supervisar todo el ciclo de vida de los modelos desarrollados, incluyendo el desarrollo, mantenimiento y monitoreo
• Introducir nuevas investigaciones, mejoras y mejores prácticas
• Compartir conocimientos y enfoques novedosos con los miembros del equipo
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos aplicada

• Más de 4 años de experiencia en Data Science/Machine Learning
• Historial comprobado de iniciar nuevos proyectos de Machine Learning desde cero
• Experiencia con IA Generativa (aplicaciones RAG, Ingeniería de Prompts)
• Alta competencia en Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib y SQL
• Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning
• Experiencia en configurar MLOps
• Capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones basadas en datos
• Narración creativa con conocimientos basados en datos
• Fuertes habilidades de comunicación para interacciones con clientes

• MS o BS en informática o un campo relacionado
• Experiencia con frameworks de ML/DL como PyTorch y TensorFlow
• Familiaridad con arquitectura de microservicios, colas de tareas (por ejemplo, Celery), plataformas en la nube (por ejemplo, AWS o Azure), Docker y sistemas de bases de datos
• Cuenta activa en Kaggle o GitHub mostrando tu trabajo en proyectos

Se requiere un nivel de inglés intermedio alto.

• Un gerente de recursos humanos apoya el viaje de cada empleado desde la incorporación hasta el logro de metas profesionales
• Posibilidad de movilidad global con más de 30 oficinas en más de 15 países
• Apoyo de la gerencia para el avance de la carrera y el descubrimiento de nuevas tecnologías

• Presupuesto anual para aprendizaje continuo, incluyendo cursos, libros y certificaciones
• Acceso a intercambio de conocimientos en siete unidades de práctica: Tecnologías de Marketing Digital, Marketing de Contenidos, IA, QA, QAA, Agile y DevOps
• Sistema de Aprendizaje Interno con grabaciones de meetups y sesiones de formación

• Gestión flexible del flujo de trabajo sin micromanagement
• Elección entre trabajar de forma remota, híbrida o en oficina con el equipo necesario provisto
• Eventos anuales de team-building y diversas actividades de equipo como Pizza Days y fiestas de juegos de mesa

• Programa de referidos con bonificaciones monetarias por recomendaciones exitosas de candidatos
• Monedas ganadas por actividades de proyectos que pueden ser canjeadas por productos o servicios en la tienda de Exadel
• Bonificaciones adicionales por mentoría, entrevistas y participación en meetups comunitarios
• Acceso a