Lead Data Scientist/AI Engineer

Job expired!

Ви талановитий Lead Data Scientist/ML Engineer, який прагне мати значний вплив? Exadel шукає вас для приєднання до нашої динамічної вбудованої команди. У цій важливій ролі ви будете розробляти та впроваджувати передові рішення машинного навчання в різних проектах, сприяючи успіху ініціатив нашої компанії.

З 1998 року Exadel є піонером у розробці індивідуального програмного забезпечення та продуктів для клієнтів різного масштабу. З головним офісом в Волнат-Крік, Каліфорнія, ми маємо міцну команду з понад 2800 працівників, розкиданих по Америці, Європі та Азії. Наші люди є основою нашого успіху і втілюють наші основні цінності.

Ви почнете з призначення на лаві запасних, надаючи консультаційну підтримку для існуючих проектів Exadel. Це включає підготовку демо для клієнтів та активну участь у передпродажних заходах для залучення нових можливостей для Exadel. Після завершення ви перейдете до призначення на конкретний проект.

Основні обов'язки включають:

Керівництво командою розробки AI
Розуміння бізнес-цілей та розробка моделей для їх досягнення
Пропозиція та впровадження інноваційних ідей для користі клієнтів і компанії
Нагляд за всім життєвим циклом розроблених моделей, включаючи розробку, обслуговування та моніторинг
Впровадження нових досліджень, покращень та найкращих практик
Поділ знаннями та новими підходами з членами команди
Слідкування за останніми досягненнями в прикладній науці про дані

Необхідні кваліфікації включають:

4+ роки досвіду в Data Science/Machine Learning
Доведені успіхи у запуску нових проектів машинного навчання з нуля
Експертиза у Generative AI (RAG додатки, Prompt Engineering)
Висока професійність у Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib та SQL
Глибокі знання алгоритмів машинного навчання
Досвід в налаштуванні MLOps
Здатність перетворювати бізнес-потреби в рішення на основі даних
Креативний підхід до розповідання історій на основі даних
Високі комунікативні навички для взаємодії з клієнтами

Бажані кваліфікації включають:

MS або BS в галузі комп'ютерних наук або суміжній галузі
Досвід роботи з фреймворками ML/DL, такими як PyTorch та TensorFlow
Знання мікросервісної архітектури, черг задач (наприклад, Celery), хмарних платформ (наприклад, AWS або Azure), Docker та систем баз даних
Активний акаунт на Kaggle або GitHub з демонстрацією ваших проектів

Необхідний рівень володіння англійською мовою - Upper-Intermediate.

Прозорий кар'єрний шлях