Lead Data Scientist/AI Engineer

Jesteś utalentowanym Lead Data Scientist/ML Engineer gotowym, aby wywrzeć znaczący wpływ? Exadel szuka Ciebie, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu embedded. W tej kluczowej roli będziesz rozwijać i wdrażać nowoczesne rozwiązania z zakresu machine learning na różnych projektach, przyczyniając się do sukcesu inicjatyw naszej firmy.

Od 1998 roku Exadel jest pionierem w inżynierii niestandardowego oprogramowania i produktów dla klientów o różnej skali. Z siedzibą główną w Walnut Creek, Kalifornia, posiadamy solidny zespół ponad 2800 pracowników rozlokowanych w Ameryce, Europie i Azji. Nasi ludzie są kręgosłupem naszego sukcesu i uosabiają nasze podstawowe wartości.

Rozpoczniesz od przydziału na ławie rezerwowych, zapewniając wsparcie konsultingowe dla istniejących projektów Exadel. Obejmuje to przygotowywanie demonstracji dla klientów i aktywne zaangażowanie w działania przedsprzedażowe w celu przyciągnięcia nowych możliwości dla Exadel. Po zakończeniu tej fazy przejdziesz do dedykowanego projektu.

• Proponowanie i wdrażanie innowacyjnych pomysłów przynoszących korzyści klientom i firmie
• Prowadzenie zespołu ds. rozwoju AI
• Rozumienie celów biznesowych i opracowywanie modeli do ich osiągnięcia
• Nadzór nad pełnym cyklem życia rozwijanych modeli, w tym rozwój, utrzymanie i monitorowanie
• Wprowadzanie nowych badań, usprawnień i najlepszych praktyk
• Dzieleniem się wiedzą i nowymi podejściami z członkami zespołu
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie data science

• 4+ lat doświadczenia w Data Science/Machine Learning
• Udokumentowane doświadczenie w rozpoczęciu nowych projektów z zakresu Machine Learning od podstaw
• Ekspertyza w Generative AI (aplikacje RAG, Prompt Engineering)
• Wysoka biegłość w Pythonie, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib i SQL
• Dogłębna znajomość algorytmów Machine Learning
• Doświadczenie w konfiguracji MLOps
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania oparte na danych
• Kreatywne opowiadanie historii przy użyciu danych
• Dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z klientami

• MS lub BS z informatyki lub pokrewnej dziedziny
• Doświadczenie z frameworkami ML/DL, takimi jak PyTorch i TensorFlow
• Znajomość architektury mikroserwisów, kolejek zadań (np. Celery), platform chmurowych (np. AWS lub Azure), Docker oraz systemów bazodanowych
• Aktywne konto na Kaggle lub GitHub prezentujące Twoje projekty

Wymagany poziom języka angielskiego: Upper-Intermediate.

• Menedżer HR wspierający każdego pracownika od wdrożenia po osiąganie celów zawodowych
• Możliwość globalnej mobilności z 30+ biurami w 15+ krajach
• Wsparcie zarządu w rozwoju kariery i odkrywaniu nowych technologii

• Roczny budżet na ciągłe kształcenie, obejmujący kursy, książki i certyfikaty
• Dostęp do sharing knowledge w siedmiu jednostkach praktyk: Digital Marketing Technologies, Content Marketing, AI, QA, QAA, Agile, i