Lead Data Scientist/AI Engineer

Êtes-vous un talentueux Data Scientist/Ingénieur ML Principal cherchant à avoir un impact significatif ? Exadel vous recherche pour rejoindre notre équipe dynamique intégrée. Dans ce rôle crucial, vous développerez et implémenterez des solutions de machine learning de pointe sur divers projets, en contribuant au succès des initiatives de notre entreprise.

Depuis 1998, Exadel est un pionnier dans l'ingénierie de logiciels et de produits personnalisés pour des clients de toutes tailles. Basée à Walnut Creek, en Californie, nous comptons une équipe robuste de plus de 2 800 employés répartis en Amérique, en Europe et en Asie. Nos collaborateurs sont la colonne vertébrale de notre succès et incarnent nos valeurs fondamentales.

Vous commencerez par une assignation sur un banc, apportant un support de conseil pour les projets existants d'Exadel. Cela inclut la préparation de démos clients et l'engagement actif dans les activités de présales pour attirer de nouvelles opportunités pour Exadel. Une fois cette phase achevée, vous passerez à une mission dédiée à un projet spécifique.

• Diriger une équipe de développement en IA
• Comprendre les objectifs commerciaux et développer des modèles pour les atteindre
• Proposer et mettre en œuvre des idées innovantes pour le bénéfice des clients et de l'entreprise
• Superviser l'ensemble du cycle de vie des modèles développés, y compris le développement, la maintenance et la surveillance
• Introduire de nouvelles recherches, améliorations et meilleures pratiques
• Partager les connaissances et les nouvelles approches avec les membres de l'équipe
• Se tenir à jour des dernières avancées en science des données appliquée

• Plus de 4 ans d'expérience en Data Science/Machine Learning
• Expérience avérée dans le démarrage de nouveaux projets de Machine Learning à partir de zéro
• Expertise en IA Générative (applications RAG, Ingénierie des Prompts)
• Solide maîtrise de Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, et SQL
• Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning
• Expérience dans la mise en place de MLOps
• Capacité à traduire les besoins commerciaux en solutions basées sur les données
• Création narrative avec des insights basés sur les données
• Excellentes compétences en communication pour les interactions avec les clients

• Master ou Licence en informatique ou dans un domaine connexe
• Expérience avec les frameworks de ML/DL comme PyTorch et TensorFlow
• Familiarité avec l'architecture de micro-services, les files d'attente de tâches (e.g., Celery), les plateformes cloud (e.g., AWS ou Azure), Docker, et les systèmes de bases de données
• Compte Kaggle ou GitHub actif présentant vos projets

Niveau d'anglais intermédiaire supérieur requis.

Feuille de route professionnelle transparente

• Un manager RH soutient le parcours de chaque employé, de l'onboarding à la réalisation des objectifs professionnels
• Possibilité de mobilité globale avec plus de 30 bureaux dans plus de 15 pays
• Soutien managérial pour l'avancement de la carrière et la découverte de nouvelles technologies

Opportunités d'apprentissage & de développement

• Budget annuel pour l'apprentissage continu, y compris les cours, les livres et les certifications
• Accès au partage des connaissances à travers sept unités de pratique : Technologies de Marketing Digital, Marketing de Contenu, IA, QA, QAA, Agile et DevOps
• Système d'apprentissage interne avec des enregistrements de meetups et de sessions de formation

Équilibre travail & vie personnelle

• Gestion flexible du flux de travail sans micromanagement
• Choix entre télétravail, travail hybride ou en bureau avec l'équipement nécessaire fourni
• Év