Lead Machine Learning Engineer (Canada Remote)

Fullscript está comprometido a hacer que una atención óptima sea accesible para todos. Nuestra plataforma de entrega de atención de vanguardia permite a los profesionales de la salud diseñar sin esfuerzo planes de salud personalizados, ofrecer soporte y educación, y recetar suplementos de primer nivel, todo integrado en un único sistema.

Desde 2011, Fullscript ha apoyado a más de 90,000 profesionales y ha ayudado a más de 5.5 millones de pacientes en sus viajes de bienestar. Y apenas estamos comenzando. Únete a nosotros en la construcción de un futuro más saludable.

Estamos buscando un Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo de Datos. Fullscript ofrece una oportunidad única para aprovechar nuestros objetivos impulsados por la misión y vastos recursos de datos para avanzar la atención integrativa más allá de los límites tradicionales. Como uno de nuestros pioneros Ingenieros Líderes en Aprendizaje Automático, jugarás un papel esencial en la transformación del futuro de la atención integrativa a través de soluciones innovadoras basadas en datos.

Colabora con nuestros equipos de Datos, Ingeniería y Producto para realizar nuestra visión. Este rol te ofrece la oportunidad única de:

• Desarrollar la principal plataforma de atención integrativa, mejorando los flujos de trabajo de los profesionales con recomendaciones de planes de tratamiento y sugerencias de productos personalizados basados en las necesidades individuales y el momento adecuado.
• Colaborar con nuestros equipos de Datos e Ingeniería para crear la infraestructura necesaria de aprendizaje automático para alcanzar nuestros objetivos.
• Trabajar de cerca con el liderazgo para identificar y explotar oportunidades donde la IA/el aprendizaje automático puedan resolver desafíos para profesionales y pacientes.

Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático sofisticados para resolver problemas empresariales complejos, impulsando el éxito y el crecimiento de nuestra organización.

Proporcionar orientación y liderazgo experto para explorar y evaluar oportunidades donde el aprendizaje automático y la IA puedan mejorar la atención integrativa para nuestros profesionales y pacientes.

• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero en Aprendizaje Automático o en un rol similar, con éxito comprobado en la colaboración multifuncional con equipos de Ingeniería, Datos, Producto y UX.
• Experiencia con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (GPT, Gemini, Claude, etc.) y marcos de LLM (Langchain).
• Gran capacidad para entender diversos dominios empresariales y ofrecer liderazgo en la búsqueda de aplicaciones de aprendizaje automático para resolver problemas específicos.
• Experiencia en algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y técnicas de minería de datos.
• Competencia en Python y SQL.
• Familiaridad con herramientas y bibliotecas comunes de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.

• Experiencia con dbt (data build tool) u otras herramientas de transformación de datos (Spark).
• Experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery, y RDBMS (PostgreSQL, MySQL).
• Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación.

• Trabaja Dónde Trabajes Bien*
• Mediodías Libres (Flex) los Viernes
• Programa de Tiempo Libre Pagado Flexible
• Programa de correspondencia RRSP de Fullscript
• Opciones de Acciones
• Paquete de beneficios personalizado (médico, dental, de la vista) con HSA
• Descuento en productos Fullscript para familia y amigos
• Presupuesto para formación e iniciativas de aprendizaje en toda la empresa
• Programas de Bienestar para Empleados (incluyendo miércoles sin reuniones)

*Nuestra filosofía de "Dónde Trabajes Bien" significa que los compañeros de equipo de Fullscript pueden elegir su propio entorno de trabajo, ya sea en la oficina, en casa o una combinación de ambos.

Fullscript se compromete a construir una fuerza de trabajo diversa y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a