Lead Machine Learning Engineer (Canada Remote)

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Fullscript s'engage à rendre des soins optimaux accessibles à tous. Notre plateforme de livraison de soins de pointe permet aux praticiens de santé de concevoir sans effort des plans de santé personnalisés, de fournir un soutien et une éducation, et de prescrire des suppléments de premier ordre - le tout intégré de manière transparente dans un seul système.

Depuis 2011, Fullscript a soutenu plus de 90 000 praticiens et aidé plus de 5,5 millions de patients dans leur parcours de bien-être. Et nous ne faisons que commencer. Rejoignez-nous pour construire un avenir plus sain.

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique principal pour rejoindre notre équipe de données. Fullscript offre une opportunité unique d'utiliser nos objectifs guidés par notre mission et nos vastes ressources de données pour faire progresser les soins intégratifs au-delà des limites traditionnelles. En tant qu'un de nos ingénieurs pionniers en apprentissage automatique principal, vous jouerez un rôle crucial dans la transformation de l'avenir des soins intégratifs grâce à des solutions innovantes basées sur les données.

Collaborez avec nos équipes de Données, d'Ingénierie et de Produit pour réaliser notre vision. Ce rôle vous offre une opportunité distincte de :

Développer la première plateforme de soins intégratifs, améliorant les flux de travail des praticiens grâce à des recommandations de plans de traitement et des suggestions de produits personnalisées en fonction des besoins et du timing individuels.
Collaborer avec nos équipes de Données et d'Ingénierie pour créer l'infrastructure nécessaire en apprentissage automatique pour atteindre nos objectifs.
Travailler en étroite collaboration avec la direction pour identifier et exploiter les opportunités où l'AI/ML peut résoudre des défis pour les praticiens et les patients.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles et algorithmes sophistiqués d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, stimulant le succès et la croissance de notre organisation.
Fournir des conseils et un leadership d'expertise pour explorer et évaluer les opportunités où l'apprentissage automatique et l'IA peuvent améliorer les soins intégratifs pour nos praticiens et patients.

5+ années d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou un rôle similaire, avec un succès avéré dans la collaboration interfonctionnelle avec les équipes d'ingénierie, de données, de produit et d'UX.
Expérience avec les grands modèles de langage (GPT, Gemini, Claude, etc.) et les frameworks LLM (Langchain).
Capacité à comprendre divers domaines commerciaux et à offrir un leadership pour trouver des applications de l'apprentissage automatique visant à résoudre des problèmes spécifiques.
Expertise en algorithmes d'apprentissage automatique, en modèles statistiques et en techniques de fouille de données.
Maîtrise de Python et SQL.
Familiarité avec les outils et bibliothèques courants d'apprentissage automatique (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des parties prenantes techniques et non techniques.

Expérience avec dbt (data build tool) ou d'autres outils de transformation de données (Spark).
Expérience avec les entrepôts de données Cloud comme Snowflake, BigQuery et les SGBDR (PostgreSQL, MySQL).
Expérience dans la construction de systèmes de recommandation.