Lead Machine Learning Engineer (Canada Remote)

Fullscript стремится сделать оптимальный уход доступным для всех. Наша передовая платформа по обеспечению ухода позволяет легко разрабатывать персонализированные планы здоровья, предоставлять поддержку и образование, и назначать высококачественные добавки — все это интегрировано в одну систему.

С 2011 года Fullscript поддерживает более 90 000 практикующих врачей и помогает более чем 5,5 миллионам пациентов на их пути к здоровью. И это только начало. Присоединяйтесь к нам в построении здорового будущего.

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для присоединения к нашей команде данных. Fullscript предлагает уникальную возможность использовать наши целеустремленные задачи и обширные данные для продвижения интегративного ухода за пределы традиционных границ. Как один из наших первопроходцев в области машинного обучения, вы сыграете ключевую роль в преобразовании будущего интегративного ухода с помощью инновационных решений на основе данных.

Сотрудничайте с нашими командами данных, инженерии и продукта для реализации нашего видения. Эта роль предоставляет уникальную возможность:

• Разрабатывать ведущую платформу интегративного ухода, улучшая рабочие процессы практикующих врачей с помощью рекомендаций по планам лечения и персонализированных предложений продуктов, основанных на индивидуальных потребностях и времени.
• Сотрудничать с нашими командами данных и инженерии для создания необходимой инфраструктуры машинного обучения для достижения наших целей.
• Тесно работать с руководством для выявления и использования возможностей, где ИИ/МО могут решить проблемы для практикующих врачей и пациентов.

Разрабатывать, разрабатывать и внедрять сложные модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-проблем, способствуя успеху и росту нашей организации.

Предоставлять экспертные консультации и руководство для исследования и оценки возможностей, где машинное обучение и ИИ могут улучшить интегративный уход для наших практикующих врачей и пациентов.

• Более 5 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или в аналогичной роли, с подтвержденным успехом в межфункциональном сотрудничестве с командами инженерии, данных, продуктов и UX.
• Опыт работы с большими языковыми моделями (GPT, Gemini, Claude и т.д.) и фреймворками LLM (Langchain).
• Сильная способность понимать различные бизнес-домены и предлагать лидерство в поиске приложений машинного обучения для решения конкретных проблем.
• Экспертные знания в области алгоритмов машинного обучения, статистических моделей и методов добычи данных.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Знание популярных инструментов и библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Отличные коммуникативные и навыки сотрудничества, с возможностью донесения технических концепций как до технических, так и до нетехнических заинтересованных сторон.

• Опыт работы с dbt (инструмент сборки данных) или другими инструментами преобразования данных (Spark).
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake, BigQuery и RDBMS (PostgreSQL, MySQL).
• Опыт создания рекомендательных систем.

• Работайте там, где вам удобно
• Сокращенный рабочий день по пятницам
• Гибкая программа оплачиваемого отпуска
• Программа соответствия Fullscript RRSP
• Опционы на акции
• Индивидуальный пакет льгот (медицинское обслуживание, стоматология, зрение) с HSA
• Скидка на продукты Fullscript для семьи и друзей
• Бюджет на обучение и корпоративные инициативы обучения
• Программы оздоровления сотрудников (включая дни без встреч по средам)

Наша философия "Работайте там, где