Ingeniero Principal en Aprendizaje Automático (Desarrollador) - IDS1117

Nuestro Propósito

Trabajamos para conectar y potenciar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo las transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Utilizando datos seguros y redes, alianzas y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a realizar su máximo potencial. Nuestro cociente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados que respeta sus fortalezas individuales, puntos de vista y experiencias. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo, uno que toma mejores decisiones, impulsa la innovación y entrega mejores resultados comerciales.

Título y Resumen

Lead Machine Learning Engineer (Developer) - IDS1117

¿Quién es Mastercard?

Mastercard es una empresa de tecnología global en el sector de pagos. Impulsamos pagos y ofrecemos productos y servicios para individuos e industrias en todo el mundo. Nuestras personas, tecnología, datos y marca proporcionan las capacidades que impulsan nuestro éxito. Creemos en conectar a las personas con posibilidades inestimables.

Como compañía, sabemos que nuestro éxito está impulsado por las habilidades, la experiencia, la integridad y la mentalidad del talento que contratamos. Al construir una cultura inclusiva de clase mundial, nuestros empleados tienen oportunidades únicas en su carrera para ser parte de equipos que tienen un mayor impacto en nuestra comunidad y nuestro mundo. Te invitamos a unirte a nuestro equipo para descubrir cómo tú también puedes comenzar algo invaluable.

Visión General

La organización de Cyber & Intelligence de Mastercard desarrolla y ofrece productos y servicios de seguridad de clase mundial para clientes en todo el mundo. NuData Security, una empresa de Mastercard, predice transacciones fraudulentas identificando a los buenos usuarios de los malos, basándose en su comportamiento en línea. Al analizar más de 38 billones de comportamientos anualmente, NuData aprovecha el poder del análisis de comportamiento y biométrico para empoderar a sus clientes para predecir el fraude y verificar al usuario detrás del dispositivo. Esto permite a los clientes predecir el fraude antes de una decisión crítica, reducir el insulto al cliente e investigar eficientemente a los malos actores.

Rol

Buscamos un Ingeniero de Desarrollo de Software Lead en Machine Learning para unirse a nuestro equipo de Plataforma de Data Science y Machine Learning en la oficina de Vancouver. Este puesto será técnico en su naturaleza donde diseñarás, desarrollarás e implementarás sistemas de aprendizaje automático que respalden soluciones de Data Science. Nuestro candidato ideal tendría experiencia en el diseño de flujos de datos, optimización de flujos de trabajo en entornos de big data, programación funcional y una sólida comprensión de los conceptos de ML. También tendrás experiencia en un rol de gestión.

Tu trabajo ideal debería ser uno en el que trabajes en un equipo pequeño y tengas la potestad de mejorar tu productividad y la de tu equipo diariamente. Deberías querer ser parte de un equipo donde se valore y recompense adecuadamente tu deseo de crecer y aprender; donde se vea como un activo el uso y contribución a código abierto; donde la innovación y la ejecución sean fundamentales para las creencias de tu equipo.

En este rol, tú:

• Trabajarás con plataformas y tecnologías de big data.
• Diseñarás sistemas complejos, pero escalables, mantenibles y eficientes.
• Mantendrás pipelines de modelos, bibliotecas e infraestructura de Machine Learning.
• Automatizarás y optimizarás tareas y flujos de trabajo de Data Science.
• Serás responsable del rendimiento y las pruebas automatizadas de nuestro código.
• Proporcionarás liderazgo técnico en tareas y proyectos de desarrollo.
• Desarrollarás colaboración entre equipos y propiedad de la arquitectura de los productos del equipo.
• Analizarás, propondrás y desarrollarás soluciones para los problemas técnicos más complejos e inquietudes.
• Participarás en revisiones de diseño técnico, planificación de presupuesto y estrategia de productos.
• Comunicarás de cerca y eficazmente con la gestión de ingeniería, los líderes y tus compañeros para recoger y entender requisitos, compartir el estado del proyecto y lidiar con problemas inesperados.
• Asegurarás y forzarás la adhesión a los estándares y procedimientos que resulten en un ambiente acorde con la política de seguridad de la información.
• Gestionarás a colegas junior y senior.
• Medirás el impacto de tu equipo y establecerás expectativas y objetivos claros.

Todo Sobre Ti
Idealmente, tú eres:
• Un coder competente, capaz de escribir código de producción bien abstracto en Python, Java o similares. Tienes experiencia en el uso de servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud) y herramientas de Machine Learning (por ejemplo, scikit-learn, Tensorflow y/o Keras).
• Conocedor práctico de cualquier motor de big data. Comprendes los beneficios del procesamiento por lotes y la paralelización y sabes cómo diseñar un pipeline para expandir los flujos de trabajos de Machine Learning. Tienes experiencia trabajando con marcos de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark.
• Un comunicador efectivo en canales visuales, verbales y hablados, capaz de trabajar con stakeholders en Producto e Ingeniería.
• Experimentado en la gestión de Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos.
• Experimentado en la arquitectura de soluciones de producción de extremo a extremo.
• Con relevante experiencia a nivel senior en el desarrollo de software.
• Experimentado en trabajando con, planificando, diseñando y analizando sistemas de big data (ejecución de notebooks, diferentes dialectos SQL).
• Con sólida comprensión de los conceptos de Data Science y Machine Learning.
• Experimentado en el diseño de sistemas complejos y flujos de datos.
• Con sólida comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software basado en plataformas Atlassian (Jira, Confluence).
• Con habilidad probada para escribir código limpio que al ser puesto en funcionamiento, es legible, mantenible y sigue las mejores prácticas y los estándares de codificación, a tiempo.
• Con entendimiento maduro y liderazgo técnico de diseño orientado a objetos y funcional, lenguajes, algoritmos, estructuras de datos, redes, diseño de bases de datos y optimización (es decir, CI/CD).
• Un defensor de la iteración y la mejora continua (es decir, Agile, SCRUM).

También ayuda si tú eres：

• Colaborativo. Hacemos nuestro mejor trabajo en equipo, lo que significa compartir, estar abierto a dar y recibir apoyo e insumos constructivos.
• Basado en la evidencia. Trabajamos para eliminar suposiciones y probar nuestras hipótesis, y valoramos la rigurosidad.
• Responsable. Ofrecemos la oportunidad de impulsar proyectos importantes que protegen a los consumidores todos los días, a nivel internacional. Estamos buscando colegas que se preocupan por eso.
• Motivado. Somos un equipo de científicos de datos e ingenieros con proyectos personales y colaborativos, y estamos buscando a alguien que comparta nuestro entusiasmo.
• Innovador. Data Science / Machine Learning es un campo en constante crecimiento. Nos gusta que nuestro equipo siga empujando nuevas ideas y métodos. Estamos buscando a alguien que sea creativo y no siempre esté satisfecho con el status quo.

Responsabilidad de Seguridad Corporativa

Todas las actividades que implican acceso a los activos, la información y las redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que cada persona que trabaje para o en nombre de Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:

• Acatar las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;

• Asegurar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede;

• Reportar cualquier sospecha de violación o incumplimiento de la seguridad de la información, y

• Completar todas las capacitaciones de seguridad obligatorias periódicas de acuerdo con las directrices de Mastercard.

Rangos de Salario

Vancouver, Canadá: $124,000 - $192,000 CAD