Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (Programista) - IDS1117

  • Full Time
Job expired!
Nasz Cel Dążymy do połączenia i zasilania inkluzywnej, cyfrowej gospodarki, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie, poprzez bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne transakcje. Nasze bezpieczne dane i sieci, partnerstwa oraz pasja napędzają nasze innowacje technologiczne i rozwiązania, pomagając jednostkom, instytucjom finansowym, rządom i firmom w pełnym wykorzystaniu ich potencjału. Nasz Współczynnik Przyzwoitości, czyli DQ, wpływa na naszą kulturę i wszystkie nasze działania, zarówno wewnątrz, jak i poza firmą. Pielęgnujemy kulturę inkluzywności dla wszystkich naszych pracowników, uznając i szanując ich wyjątkowe talenty, perspektywy i doświadczenia. Wierzymy, że nasza różnorodność czyni nas zespołem skuteczniejszym, umożliwiając nam podejmowanie lepszych decyzji, wspieranie innowacji i osiąganie lepszych wyników biznesowych. Tytuł i Streszczenie Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (Programista) - IDS1117 Kim jest Mastercard? Mastercard to globalna firma technologiczna w branży płatniczej. Umożliwiamy płatności i oferujemy produkty oraz usługi dla ludzi i branży na całym świecie. Nasi pracownicy, technologia, dane i marka stanowią siłę napędową naszego sukcesu. Wierzymy w łączenie osób z bezcennymi możliwościami. Jako firma, nasz sukces zależy od umiejętności, doświadczenia, integralności i mentalności talentów, które rekrutujemy. Budując inkluzjyjną, kulturę na światowym poziomie, dostarczamy pracownikom ogromne możliwości bycia częścią zespołów, które mają znaczący wpływ na naszą społeczność i świat. Zapraszamy Cię do dołączenia do naszego zespołu i odkrycia, jak możesz zainicjować coś bezcennego. Przegląd Organizacja Mastercard Cyber & Intelligence tworzy i dostarcza produkty i usługi z zakresu bezpieczeństwa na najwyższym poziomie dla klientów na całym świecie. NuData Security, firma należąca do Mastercard, przewiduje transakcje fraudsterskie, odróżniając dobrych użytkowników od złych na podstawie ich zachowań online. Przy badaniu ponad 38 miliardów zachowań rocznie, NuData wykorzystuje analizę behawioralną i biometryczną, umożliwiając swoim klientom przewidywanie oszustw i autentykację użytkownika za urządzeniem. Ta zdolność umożliwia klientom przewidywanie oszustw przed kluczową decyzją, minimalizację zniewag klientów i skuteczne dochodzenie wobec złośliwych aktorów. Rola Szukamy Głównego Inżyniera ds. Rozwoju Oprogramowania ML do naszego zespołu Data Science and Machine Learning Platform w naszym biurze w Vancouver. Ta techniczna rola obejmuje projektowanie, rozwijanie i wdrażanie systemów uczenia maszynowego wspierających rozwiązania Data Science. Nasz idealny kandydat miałby doświadczenie w projektowaniu przepływu danych, optymalizacji procesów w dużych środowiskach danych, programowaniu funkcjonalnym i dogłębnym zrozumieniu koncepcji ML, wraz z doświadczeniem w liderowaniu. Obowiązki związane z bezpieczeństwem korporacyjnym Każda osoba pracująca dla Mastercarda czy w jego imieniu wykonuje działania związane z dostępem do zasobów, informacji i sieci Mastercarda. Te działania niosą ze sobą ryzyko dla organizacji. Dlatego od wszystkich oczekuje się przestrzegania polityk i praktyk bezpieczeństwa Mastercarda, zapewnienia poufności i integralności dostępnych informacji oraz natychmiastowego zgłaszania wszelkich podejrzewanych naruszeń bezpieczeństwa informacji. Obowiązkowe jest również ukończenie wszystkich okresowych szkoleń z zakresu bezpieczeństwa zgodnie z wytycznymi Mastercarda. Zakresy wynagrodzeń Vancouver, Kanada: od 124 000 do 192 000 dolarów kanadyjskich