Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique (Développeur) - IDS1117

Notre Objectif

Nous œuvrons pour connecter et alimenter une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout, en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En utilisant des données et des réseaux sécurisés, des partenariats et de la passion, nos innovations et solutions aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel. Notre quotient de décence, ou DQ, guide notre culture et tout ce que nous faisons à l'intérieur et à l'extérieur de notre entreprise. Nous cultivons une culture d'inclusion pour tous les employés qui respecte leurs forces, leurs points de vue et leurs expériences individuelles. Nous croyons que nos différences nous permettent d'être une meilleure équipe – une qui prend de meilleures décisions, stimule l'innovation et offre de meilleurs résultats commerciaux.

Titre et Résumé

Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique (Développeur) - IDS1117

Qui est Mastercard?

Mastercard est une entreprise technologique mondiale dans le secteur des paiements. Nous alimentons les paiements et fournissons des produits et services pour les individus et les industries à travers le monde. Nos employés, notre technologie, nos données et notre marque fournissent les capacités qui font notre succès. Nous croyons en la connexion des gens à des possibilités inestimables.

En tant qu'entreprise, nous savons que notre succès est stimulé par les compétences, l'expérience, l'intégrité et l'état d'esprit des talents que nous embauchons. En créant une culture inclusive et de haut niveau, nos employés ont des opportunités uniques dans leur carrière de faire partie d'équipes qui ont un impact majeur sur notre communauté et notre monde. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe pour découvrir comment vous aussi pouvez démarrer quelque chose d'inestimable.

Aperçu

L'organisation Cyber & Intelligence de Mastercard développe et fournit des produits et services de sécurité de classe mondiale pour des clients à travers le monde. NuData Security, une entreprise de Mastercard, prévoit des transactions frauduleuses en identifiant les bons utilisateurs des mauvais, en fonction de leur comportement en ligne. En analysant plus de 38 milliards de comportements chaque année, NuData exploite le pouvoir de l'analyse comportementale et biométrique pour permettre à ses clients de prévoir la fraude et de vérifier l'utilisateur derrière l'appareil. Cela permet aux clients de prévoir la fraude avant une décision critique, de réduire les insultes des clients et d'enquêter efficacement sur les acteurs malveillants.

Rôle

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Développement de Logiciels d'Apprentissage Automatique pour rejoindre notre équipe de Plateforme de Science des Données et d'Apprentissage Automatique dans le bureau de Vancouver. Ce poste sera technique par nature où vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d'apprentissage automatisé qui soutiennent les solutions de Science des Données. Notre candidat idéal aurait de l'expérience dans la conception de flux de données, l'optimisation des workflows dans des environnements de big data, la programmation fonctionnelle et une solide compréhension des concepts de l'IA. Vous aurez également de l'expérience dans un rôle de management.

Votre emploi idéal devrait être celui où vous travaillez dans une petite équipe et où vous êtes habilité à vous rendre vous-même et votre équipe plus productifs au quotidien. Vous devriez vouloir faire partie d'une équipe où votre désir de croître et d'apprendre sont valorisés et justement récompensés ; où utiliser et contribuer à l'open source sont considérés comme un atout ; où innover et exécuter sont au cœur des convictions de votre équipe.

Dans ce rôle, vous allez :

• Travailler avec des plateformes et technologies de données massives.
• Concevoir des systèmes complexes, mais évolutifs, maintenables et efficaces.
• Maintenir les pipelines de modèles, les bibliothèques et l'infrastructure d'apprentissage automatisé.
• Automatiser et optimiser les tâches et les workflows de la Science des Données.
• Être responsable de la performance et des tests automatisés de notre code.
• Assurer la direction technique des tâches et projets de développement.
• Construire une collaboration entre les équipes et posséder l'architecture des produits de l'équipe.
• Analyser, proposer et développer de manière indépendante des solutions pour les problèmes et les problématiques techniques les plus complexes.
• Participer aux revues de conception technique, à la planification budgétaire et à la stratégie produit.
• Communiquer de manière étroite et efficace avec la direction de l'ingénierie, les différents responsables et les paires pour collecter et comprendre les exigences, partager l'état d'avancement du projet et traiter les problèmes imprévus.
• Assurer et faire respecter l'adhésion aux normes et procédures qui aboutiront à un environnement conforme à la politique de sécurité de l'information.
• Gérer des collègues juniors et seniors.
• Mesurer l'impact de votre équipe et établir des attentes et des objectifs clairs.

À Propos de Vous
Idéalement, vous êtes:
• Un codeur capable, capable d'écrire du code de qualité de production, bien abstrait, en Python, Java ou similaire. Vous avez de l'expérience dans l'utilisation de services cloud (par exemple, AWS, Microsoft Azure et/ou Google Cloud), et des outils d'apprentissage automatisé (par exemple, scikit-learn, Tensorflow et/ou Keras).
• Vous avez des connaissances pratiques sur n'importe quel moteur de big data. Vous comprenez les avantages du traitement par lots et de la parallélisation et vous savez comment concevoir un pipeline pour dimensionner les workflows d'apprentissage automatisé. Vous avez de l'expérience dans la manipulation de frameworks de traitement de données distribuées tels qu'Apache Spark.
• Un communicateur efficace sur les canaux visuels, verbaux et écrits, capable de travailler avec des intervenants dans les produits et l'ingénierie.
• Expérimenté en gestion des ingénieurs en apprentissage automatisé et des scientifiques de données.
• Expérimenté dans la conception de solutions de bout en bout pour le déploiement en production.
• Expérience pertinente à un niveau supérieur en développement de logiciels.
• Expérience de travail avec, de planification, de conception et d'analyse de systèmes de big data (exécution de notebooks, différents dialectes SQL).
• Compréhension solide des concepts de Science des Données et d'Apprentissage Automatique.
• Expérience dans la conception de systèmes complexes et de flux de données.
• Une bonne compréhension du cycle de vie du développement de logiciels basé sur les plateformes Atlassian (Jira, Confluence).
• Capacité avérée à écrire du code propre qui fonctionne, qui est lisible, maintenable et suit les meilleures pratiques et les normes de codage, selon le calendrier.
• Compréhension mature et leadership technique de la conception objet et fonctionnelle, des langages, des algorithmes, des structures de données, du réseau, de la conception et de l'optimisation des bases de données (c'est-à-dire CI/CD).
• Une philosophie d'itération et d'amélioration continue (c'est-à-dire Agile, SCRUM).

Il aide aussi si vous êtes:

• Collaboratif. Nous faisons notre meilleur travail en équipe, ce qui signifie partager, être ouvert à donner et recevoir du soutien et des entrées constructives.
• Basé sur des preuves. Nous travaillons pour éliminer les suppositions et tester nos hypothèses, et nous valorisons la rigueur.
• Responsable. Nous offrons l'opportunité de mener des projets majeurs qui protègent les consommateurs tous les jours, à l'échelle internationale. Nous recherchons des collègues qui se soucient de cela.
• Motivé. Nous sommes une équipe de scientifiques de données et d'ingénieurs avec des projets personnels et collaboratifs, et nous recherchons quelqu'un qui partage notre enthousiasme.
• Innovant. La Science des Données/ Apprentissage Automatique est un domaine en constante croissance. Nous aimons que notre équipe continue à pousser pour de nouvelles idées et méthodes. Nous cherchons quelqu'un qui est créatif et n'est pas toujours satisfait du statu quo.

Responsabilité de Sécurité d'Entreprise

Toutes les activités impliquant l'accès aux actifs, aux informations et aux réseaux de Mastercard comportent un risque inhérent pour l'organisation et, par conséquent, il est attendu que chaque personne travaillant pour, ou pour le compte de, Mastercard est responsable de la sécurité de l'information et doit :

• Se conformer aux politiques et pratiques de sécurité de Mastercard ;

• Assurer la confidentialité et l'intégrité des informations auxquelles on accède ;

• Signaler toute violation ou brèche suspectes de la sécurité de l'information, et

• Compléter toutes les formations de sécurité obligatoires périodiques conformément aux directives de Mastercard.

Échelles de Rémunération

Vancouver, Canada : 124 000 - 192 000 $ CAD