Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático (H/M/NB)

Descripción de la Compañía

Los 20.000 miembros del equipo de Ubisoft, que trabajan en más de 40 ubicaciones alrededor del mundo, están unidos por una misión común: enriquecer la vida de los jugadores con experiencias de juego originales y memorables. Su dedicación y talento ha dado vida a muchas franquicias aclamadas como Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six y muchas más por venir.

Ubisoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y cree que los antecedentes y perspectivas diversos son clave para crear mundos donde tanto los jugadores como los equipos pueden prosperar y expresarse.

Si te emociona la idea de resolver desafíos que cambian el juego, las tecnologías de vanguardia y empujar los límites del entretenimiento, te invitamos a unirte a nuestro viaje y ayudarnos a crear lo desconocido.

Descripción del Trabajo

Ubisoft es innatamente impulsado por los datos: desde el núcleo de nuestros juegos hasta nuestras acciones de marketing, aprovechamos los datos y los algoritmos.

Parte de la Oficina de Datos de Ubisoft, el rol del Dominio de Datos del Consumidor es aprovechar los datos para mejorar la experiencia del consumidor, involucrándolos en todo su recorrido mientras se asegura de que se sientan seguros y cuidados.

Tu rol:

Reportando al Director del Dominio del Consumidor, tu rol es construir sistemas de aprendizaje automático escalables para preservar la confianza y seguridad de nuestros usuarios. Nuestro lema es nunca quedarnos en la fase de prototipado combinando ciclos de investigación e ingeniería con el objetivo de desplegar productos de grado de producción.

En este contexto, estamos buscando un Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático con experiencia práctica, idealmente en el campo de la detección de anomalías / fraudes.

Misiones:

En la frontera entre la contribución individual y el liderazgo, las misiones arquetípicas para esta posición serían: 

• Hacerse cargo de los proyectos que construyes y empujarlos hacia adelante.
• Evaluar nuevas técnicas y modelos de aprendizaje automático, implementándolos desde cero si es necesario.
• Escribir, optimizar y producir código de alta calidad que pueda funcionar a gran escala, utilizando las mejores prácticas modernas (MLOps).
• En colaboración con ingenieros de datos y software, enviar modelos o pipelines de predicción a producción en nuestras infraestructuras de nube interna o pública.
• Dirigir y gestionar un equipo de 2 ingenieros de ML centrados en temas de detección.
• Desarrollar y ejecutar una estrategia integral para mejorar la seguridad de nuestros usuarios y reducir el fraude.

Cualificaciones

Tanto si eres un ingeniero de software que adora el Aprendizaje Automático como si eres un investigador que adora la ingeniería, las características clave necesarias para este rol son:

• Sólidas habilidades de programación en Python.
• Conocimientos de marcos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
• La experiencia con la detección de anomalías, el aprendizaje no supervisado y/o semi-supervisado es un gran plus.
• Una mentalidad de "intenta con fuerza, falla rápido": la investigación está evolucionando rápidamente y nadie puede conocer todos los subcampos del Aprendizaje Automático de memoria. Pero nunca tenemos miedo de lanzar un golpe a un nuevo documento o a un repositorio de código abierto con código desordenado, y tú tampoco deberías tenerlo.
• Experiencia en la implementación de modelos en producción.
• Fuertes habilidades de comunicación (inglés obligatorio).
• Experiencia liderando un equipo.

Información Adicional

Beneficios de Ubisoft

💰 Participación en los beneficios, plan de ahorro de la empresa anual. 25 días pagados de descanso + 12 días adicionales pagados de descanso. La empresa paga el 50% de tu pase Navigo, vales de comida (9€/día), atención médica para ti y tu familia, y muchos otros beneficios adicionales de Ubisoft.

📍Nuestra oficina completamente nueva está situada en Saint-Mandé, (línea 1 del metro, estación Saint-Mandé). Gimnasio disponible en el edificio. Posibilidad de trabajar de forma remota

Información adicional

Las habilidades y competencias se reflejan en diferentes formas y pueden estar basadas en diferentes experiencias, por eso te animamos a postularte incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente.

En Ubisoft, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas. Estamos comprometidos a fomentar un ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso con todas las diferencias.

Consulta esta guía para ayudarte con tu solicitud y aprender acerca de nuestras acciones para promover más diversidad e inclusión.